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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利基准权重驱动决策的弯扭变形叶片模型重构方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118864789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410984395.7，技术领域涉及：G06T19/20；该发明授权基准权重驱动决策的弯扭变形叶片模型重构方法及装置是由朱大虎;田大庄;邢文豪;丁涛;华林设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基准权重驱动决策的弯扭变形叶片模型重构方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基准权重驱动决策的弯扭变形叶片模型重构方法及装置，该方法包括获取产生变形的弯扭叶片的点云数据，从而通过点云数据确定叶片损伤以及变形区域，得到至少一个局部变形的待修复区域，还确定叶片上不需要修复的至少一个非修复区域，不需要人工对叶片损伤以及变形区域进行检测，提高了检测的效率，减少了时间成本；进一步的，还可以对至少一个非修复区域进行处理，从而得到每个待修复区域的截面点云集合，根据所有截面点云集合，得到基准点云集合；然后根据基准点云集合对至少一个待修复截面进行重构，当所有待修复截面重构完成时，得到修复后的叶片曲面，修复后的叶片曲面为高精度基准模型，从而使叶片进行服役，降低了经济成本。

本发明授权基准权重驱动决策的弯扭变形叶片模型重构方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基准权重驱动决策的弯扭变形叶片模型重构方法，其特征在于，包括： 获取产生变形的弯扭叶片的点云数据，并根据所述点云数据确定至少一个待修复区域和至少一个非修复区域；所述待修复区域为局部变形的区域； 对所述至少一个非修复区域进行处理，得到每个待修复区域的截面点云集合，并根据所有截面点云集合，得到基准点云集合； 根据所述基准点云集合对所述至少一个待修复区域进行重构，得到修复后的叶片曲面； 基于所述弯扭叶片的顶端截面点云，得到顶端平面的法向量； 基于所述至少一个待修复区域和多个目标非修复区域中的点云，得到截面间隔； 所述根据所有截面点云集合，得到基准点云集合，包括： 根据所述法向量对所述至少一个待修复区域和所述至少一个非修复区域进行细化，得到细化后的至少一个细化待修复区域和至少一个细化非修复区域； 根据所述至少一个细化待修复区域和至少一个细化非修复区域的截面点云集合，得到基准点云集合； 根据所述法向量对所述至少一个待修复区域进行细化，得到细化后的至少一个细化待修复区域，包括： 以所述法向量的方向作为截平面的法矢，对每个待修复区域与上一待修复区域进行计算，得到扭转角度； 根据所述扭转角度，得到扭转角变化率； 根据所述扭转角度和所述扭转角变化率的大小，对所述截面间隔进行更新，得到目标截面间隔； 根据所述目标截面间隔对所述每个待修复区域进行细化，得到细化后的细化待修复区域。

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