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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种通过构网型储能抑制风电并网宽频振荡的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119010143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411148148.X，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种通过构网型储能抑制风电并网宽频振荡的方法是由栗文义;康赫然;孟克其劳;海日罕;周冉;李小龙;刘伟设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通过构网型储能抑制风电并网宽频振荡的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及抑制风电并网宽频振荡技术领域，具体为一种通过构网型储能抑制风电并网宽频振荡的方法，包括初始化系统，数据采集与处理，储能系统管理，并网控制，振荡抑制，通讯协调，安全保护以及仿真测试步骤：通过数据滤波和频谱分析技术，能够精准识别次同步振荡频率，利用动态规划或遗传算法，优化储能系统的充放电过程，通过前馈和反馈控制算法，动态调整并网参数，结合MPC模型预测控制、自适应谐振控制和DQN深度学习算法，显著提高振荡抑制的效果，还能够检测并防止储能系统和并网点的过电流、过电压情况，提供RTDS实时数字仿真系统和HIL技术对储能系统和控制算法进行综合测试和验证，确保了方案在实际应用中的有效性和可靠性，便于运维管理。

本发明授权一种通过构网型储能抑制风电并网宽频振荡的方法在权利要求书中公布了：1.一种通过构网型储能抑制风电并网宽频振荡的方法，该方法基于构网型储能管控系统实现，其特征在于，包括以下步骤： S1.初始化系统，启动储能管控系统，初始化各模块，确认电能监测数据采集模块、电压监测单元、电流监测单元和频率监测单元正常运行； S2.数据采集与处理，采集电压数据、电流数据和频率数据，通过数据滤波单元对采集的数据进行滤波处理，去除噪声和干扰，利用傅里叶变换算法对数据进行频谱分析，识别次同步振荡频率，使用KNN算法检测异常振荡情况，并生成报警信号； S3.储能系统管理，基于动态规划或遗传算法控制储能系统的充放电过程，平衡电网功率波动，实时计算最优能量调度策略，确保储能系统高效运行，监测储能设备的电池状态，确保系统安全可靠运行； S4.并网控制，通过前馈控制和反馈控制算法，控制逆变器的输出电压和电流，动态调整并网参数，包括电抗值和电阻值，优化并网性能，调节逆变器的无功功率输出，改善电网功率因数； S5.振荡抑制，利用MPC模型预测控制算法，预测并抑制主要次同步振荡频率，基于自适应谐振控制算法，抑制宽频范围内的振荡，使用DQN深度学习算法实时调整控制参数，提高抑制效果； S6.通讯协调，通过以太网和光纤方式，实现模块间的数据高速传输，协调各模块的工作，确保系统整体高效运行，实现远程监控控制，便于运维管理； S7.安全保护，检测并防止储能系统和并网点的过电流情况，检测并防止电网和储能系统的过电压情况，实时监测系统短路情况，及时切断故障点，保护设备安全； S8.仿真测试，通过RTDS实时数字仿真系统模拟电网运行状态，测试控制算法的有效性，使用HIL技术对储能系统和控制算法进行综合测试和验证，创建虚拟电网和储能系统环境，进行各种运行状态下的测试和评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古工业大学，其通讯地址为：010010 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号内蒙古工业大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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