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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利结合医学大模型辅助和多模态影像融合的癌症预后预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411164396.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权结合医学大模型辅助和多模态影像融合的癌症预后预测方法和系统是由应豪超;郑路洁;吴健设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合医学大模型辅助和多模态影像融合的癌症预后预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合医学大模型辅助和多模态影像融合的癌症预后预测系统和方法，采用医学大模型MedSAM的辅助分割，相比于现有的手动分割，减少了医生确定病灶区域的工作量，优化肿瘤切片数据的可用性，在此基础上，依次重采样、最小包络矩形选择、以及矩形膨胀来得到PET肿瘤切片和CT肿瘤切片，并对PET肿瘤切片和CT肿瘤切片进行融合得到融合切片，这样得到三个模态的切片能够确保后续分析的准确性和可靠性；本发明利用基于多模态影像融合的癌症预后预测模型来有效地整合多模态切片后进行癌症预后预测，来提升癌症预后预测结果的准确性，同时癌症预后预测结果可以用来指导医生进行癌症治疗方案的选择。

本发明授权结合医学大模型辅助和多模态影像融合的癌症预后预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种结合医学大模型辅助和多模态影像融合的癌症预后预测系统，其特征在于，包括基于医学大模型MedSAM的辅助处理单元和基于多模态影像融合的癌症预后预测模型； 所述基于医学大模型MedSAM的辅助处理单元用于分别对初始PET切片和初始CT切片依次进行基于医学大模型MedSAM的辅助分割、重采样、最小包络矩形选择、矩形膨胀得到PET肿瘤切片和CT肿瘤切片，对PET肿瘤切片和CT肿瘤切片进行融合得到融合切片； 所述基于多模态影像融合的癌症预后预测模型用于对PET肿瘤切片、CT肿瘤切片、融合切片这三个模态进行特征提取，对提取特征进行特征融合得到融合特征，对融合特征进行预测得到癌症预后预测结果；其中，所述的癌症预后预测模型包括：初始特征提取模块、一级特征融合模块、二级特征提取模块、二级特征融合模块、以及预测模块； 所述初始特征提取模块用于分别对PET肿瘤切片、CT肿瘤切片、融合切片进行多尺度特征提取得到每类切片的初始特征； 所述一级特征融合模块用于采用压缩多头注意力机制对三类切片的初始特征进行特征融合，具体包括：对PET肿瘤切片和CT肿瘤切片初始特征分别进行压缩自注意力机制得到两类肿瘤切片各自的一级自注意力特征，再将两类肿瘤切片各自的一级自注意力特征分别与融合切片的初始特征进行压缩交叉注意力机制得到两类肿瘤切片各自的一级交叉注意力特征，最后将两类肿瘤切片各自的一级交叉注意力特征与融合切片的初始特征进行拼接后，经过通道减少的卷积压缩得到融合切片的一级融合特征； 所述二级特征提取模块用于分别对两类肿瘤切片各自的一级自注意力特征和融合切片的一级融合特征进行特征提取得到每类切片的二级特征： 所述二级特征融合模块用于采用压缩多头注意力机制对三类切片的二级特征进行特征融合，具体包括：对PET肿瘤切片和CT肿瘤切片二级特征分别进行压缩自注意力机制得到两类肿瘤切片各自的二级自注意力特征，再将两类肿瘤切片各自的二级自注意力特征分别与融合切片的二级特征进行压缩交叉注意力机制得到两类肿瘤切片各自的二级交叉注意力特征，最后将两类肿瘤切片各自的二级交叉注意力特征与融合切片的二级特征进行拼接后经过通道减少的卷积压缩得到融合切片的二级融合特征； 所述预测模块基于二级融合特征进行癌症预后预测得到癌症预后预测结果。

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