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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于哈希的多标签空间数据集相似性度量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119106292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411288892.X，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于哈希的多标签空间数据集相似性度量方法是由王翌阳;戴华;梁宇;张明月;刘宏宇;杨庚设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于哈希的多标签空间数据集相似性度量方法在说明书摘要公布了：本发明属于多标签空间数据集样例搜索领域，公开了一种基于哈希的多标签空间数据集相似性度量方法，包括数据预处理：将空间数据集中的点坐标映射为外边框范围内的平面坐标，并计算每个网格内带有各标签的数据点密度值，得到密度矩阵；类多通道图像生成：将密度值映射为对应通道下的“颜色通道值”，并计算复合通道值；哈希字符串生成：使用均值哈希、差值哈希和感知哈希方法生成每个数据集的哈希字符串，得到哈希字符串元组；相似度计算：通过计算哈希字符串之间的汉明距离，得到多标签空间数据集之间的相似度。本发明兼顾算法的准确性和效率，维持了较低的时间复杂度，准确且快速地衡量多个带有标签的空间数据集之间的相似程度。

本发明授权一种基于哈希的多标签空间数据集相似性度量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于哈希的多标签空间数据集相似性度量方法，其特征在于：所述基于哈希的多标签空间数据集相似性度量方法包括如下步骤： 步骤1、数据预处理： 给定一个空间数据仓库，为一个带有个标签的多标签空间数据集，找到的位置点的最小外接正方形，根据划分参数，分别将各自的正方形区域划分为个大小相等的网格，对多标签空间数据集进行预处理数据，得到全部网格内的密度分布信息；步骤2、类多通道图像生成：每个多标签空间数据集的标签对应于一个图像通道，根据计算出的每个标签中网格的密度分布信息，生成对应通道的全部颜色通道值，依据给定标签的权重得到复合通道值，并由此生成类多通道图像；具体包括如下步骤： 步骤2.1、对于，将标签中类多通道图像的第行第列网格的位置点密度值一一映射为多标签空间数据集的第行第列网格的标签对应通道的“颜色通道值”：，得到该通道的数值矩阵，遍历，生成全部通道的数值矩阵集合，其中，为标签总类数，，表示密度矩阵集合； 步骤2.2、得到网格内的复合通道值，其中，为标签的权重系数；步骤2.3、多标签空间数据集中每个网格对应一个类多通道图像的复合通道值，遍历全部网格，得到类多通道矩阵,从而得到类多通道图像；步骤3、哈希字符串生成：将多标签空间数据集对应的类多通道图像转换成灰度图像，分别采用均值哈希、差值哈希和感知哈希方法生成多标签空间数据集哈希字符串元组，空间数据仓库中的多标签空间数据组成哈希字符串元组集合； 步骤4、相似度计算：将用于查询的样例多标签空间数据集生成样例数据集哈希字符串元组，计算样例多标签空间数据集与多标签空间数据集之间的相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210046 江苏省南京市栖霞区广月路30-06号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。