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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种通信感知一体化系统性能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119183128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411091136.8，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种通信感知一体化系统性能优化方法是由张广驰;林颖;崔苗设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通信感知一体化系统性能优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种通信感知一体化系统性能优化方法。该方法首先建立通信感知一体化系统，并根据消息传输分别建立通信模型和感知模型，进而得出满足约束条件下的最大化用户速率的优化目标。最后利用加权最小误差算法和块下降算法对优化目标进行转化求解，得到优化目标的最优解。本发明使得用户的传输速率快、基站能耗小，系统总体性能高。

本发明授权一种通信感知一体化系统性能优化方法在权利要求书中公布了：1.一种通信感知一体化系统性能优化方法，其特征在于，包括： S1：建立通信感知一体化系统，包括基站、可重构智能表面和若干个用户；根据基站、可重构智能表面和若干个用户间的消息传输建立通信模型，根据基站、可重构智能表面对现有感知目标的感知任务建立感知模型； S2：根据所述通信模型和感知模型，建立满足感知功率阈值约束、发射功率约束、恒模约束条件下的最大化最小用户速率的优化目标； S3：利用加权最小均方误差算法和块坐标下降法对所述优化目标进行转化求解，得到优化目标的最优解； 根据基站、可重构智能表面和若干个用户间的消息传输建立通信模型包括： 所述基站产生基带信号发射信号，通过第一信道直接传输至每个用户的同时，还通过第二信道传输至可重构智能表面后，由第三信道传输至每个用户； 基带信号发射信号为： 第k个下行通信用户接收到的信号为： 第k个用户解码sc的信干噪比为： 第k个用户解码sp,k的信干噪比为： 第k个用户解码sc的速率为： Rc,k＝log21+γc,k第k个用户解码sp,k的速率为： Rp,k＝log21+γp,k其中，k为用户序号，K为用户总数，为用户{1,...,k}的集合，mk为第k个用户的消息，mk拆分为公共部分mc,k、私有部分mp,k，公共流sc由所有用户的公共部分{mc,1,...,mc,k}共同编码而成，私有流{sp,1,...,sp,k}分别由用户的私有部分{mp,1,...,mp,k}编码而成；数据流[sc,sp,1,...,sp,k]传输前分别使用预编码器[wc,w1,...,wk]进行编码；为基站到第k个用户的第一信道，hr,k为可重构智能表面到第k个用户的第三信道，G为基站到可重构智能表面的第二信道，Θ为可重构智能表面的反射相移矩阵；表示可重构智能表面参数；σ为第k个用户处的加性高斯白噪声功率； 根据基站、可重构智能表面对现有感知目标的感知任务建立感知模型包括： 基站通过第四信道直接感知现有感知目标的同时，还通过第二信道至可重构智能表面，再由第五信道感知现有感知目标； 基站到感知目标之间的信道为： 有效感知功率为： 其中，hd,t为基站到感知目标的信道，hr,t为可重构智能表面到感知目标的信道，W＝[wc,w1,...,wk]； 所述满足感知功率阈值约束、发射功率约束、恒模约束条件下的最大化最小用户速率的优化目标为： 其中，约束为： Pg≥P0c≥0其中，为用户{1,...,k}的集合，Ck为第k个用户的公共流sc的传输速率，c＝[C1,...,Ck]T；为可重构智能表面中第n个元件的参数，P0为最小感知功率，Pt为发射的总功率；Rc,k为第k个用户解码sc的速率，Rp,k为第k个用户解码sp,k的速率；Pg为有效感知功率。

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