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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于轨迹预测的MEC车载网络计算预卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119212002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411292704.0，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权基于轨迹预测的MEC车载网络计算预卸载方法是由於志文;张婷;杨博;曹雪琳设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轨迹预测的MEC车载网络计算预卸载方法在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及任务卸载技术领域，特别涉及一种基于轨迹预测的MEC车载网络计算预卸载方法，包括：面向多车辆多MEC场景构建通信模型、边缘服务器计算模型和本地计算模型，并搭建目标函数；获取各车辆的历史轨迹数据并进行预处理后输入至LSTM模型中，获得各车辆在下一时刻的预测位置；基于各车辆在下一时刻的预测位置、各MEC服务器的位置及服务范围，确定各车辆在下一时刻可用的MEC服务器；对各车辆的任务的优先级、重要性和资源需求进行综合评分，确定各任务的加权重要性得分；将各车辆在下一时刻的预测位置、在下一时刻可用的MEC服务器、各车辆的任务的加权重要性得分，输入至DDQN网络中，获得任务卸载策略。该方法可以很好地提升了资源利用效率。

本发明授权基于轨迹预测的MEC车载网络计算预卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轨迹预测的MEC车载网络计算预卸载方法，其特征在于，包括： 面向多车辆多MEC场景构建通信模型、边缘服务器计算模型和本地计算模型，并基于构建的模型搭建最小化时延的目标函数； 获取各车辆的历史轨迹数据并进行预处理，将各预处理后的车辆的历史轨迹数据输入至预训练的LSTM模型中，获得LSTM模型输出的各车辆在下一时刻的预测位置； 基于各车辆在下一时刻的预测位置、各MEC服务器的位置、以及各MEC服务器的服务范围，确定各车辆在下一时刻可用的MEC服务器； 对各车辆的任务的优先级、重要性和资源需求进行标准化处理后再进行综合评分，确定各车辆的任务的加权重要性得分； 将各车辆在下一时刻的预测位置、各车辆在下一时刻可用的ME C服务器、各车辆的任务的加权重要性得分，输入至预训练的DDQN网络中，获得DDQN网络基于最小化时延的目标函数输出的任务卸载策略； 执行DDQN网络输出的任务卸载策略，完成各车辆的任务卸载； 对各车辆的任务的优先级、重要性和资源需求进行标准化处理后再进行综合评分，确定各车辆的任务的加权重要性得分，通过以下公式实现： ； ； ；其中，、和为预设的权重系数，、和分别表示第台车辆在第个时刻生成的任务的优先级、重要性和资源需求，和分别表示各任务的优先级的最小值和最大值，和分别表示各任务的重要性的最小值和最大值，和分别表示各任务的资源需求的最小值和最大值，、和分别表示第台车辆在第个时刻生成的任务的标准化处理后的优先级、重要性和资源需求，表示第台车辆在第个时刻生成的任务的加权重要性得分。

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