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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利基于数字孪生的退运分拣管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119259514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411736942.6，技术领域涉及：B07C5/344；该发明授权基于数字孪生的退运分拣管理系统是由范杏元;黄奕俊;余飞鸥;谷海彤;江小昆;郭斌;冯兴兴;刘珮琪;董军;许丽娟设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的退运分拣管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字孪生的退运分拣管理系统，涉及分拣管理技术领域，包括分拣检测单元、特征采集单元、孪生模型库、数据分析单元、结果展示单元，本发明通过与基准电能表对比检测及分类分析，综合考虑多种电能计量参数，精准判定退运电能表是否故障；结合孪生模型库从外观和重量进行二次分类分析，判定是否残损，故障判定计算步骤严谨，包括计量参数误差、误差分析值和故障评估值的计算，并与预设阈值对比；外观残损系数计算运用图片相似度算法等一系列处理，重量残损系数计算简洁有效；结果展示单元为检测人员提供明确决策依据，提高分拣效率，节省人力时间成本，提高资源利用率，对可修复电能表维修再利用。

本发明授权基于数字孪生的退运分拣管理系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的退运分拣管理系统，其特征在于，包括： 分拣检测单元，用于选定一个性能完好的电能表作为基准电能表，随之将各个退运电能表与基准电能表进行对比检测，并采集对比检测得出的各个退运电能表分别与基准电能表对应的电能计量参数； 特征采集单元，用于采集各个退运电能表的特征数据； 孪生模型库，用于存储所有型号电能表出厂特征信息； 数据分析单元，用于对分拣检测单元得到的电能计量参数进行分类分析，并依据分类分析结果，判定退运电能表是否故障，还用于将退运电能表的特征数据结合孪生模型库进行二次分类分析，并依据二次分类分析结果，判定退运电能表是否残损； 其中，分类分析方式如下： Step1.1、选定一个退运电能表为例； 提取该退运电能表对应的电能计量参数，并将其标记为Ti；以及提取基准电能表对应的电能计量参数，并将其标记为Di； 其中，i=1、2、……n，n表示电能计量参数中属性参数的数量，i表示第几种属性参数； Step1.2、计算该退运电能表与基准电能表之间对应电能计量参数的差值绝对值，并将其标记为计量参数误差Ci； Step1.3、将该退运电能表与基准电能表之间的计量参数误差Ci与预设的允许误差阈值ui进行差值绝对值计算，然后将其结果标记为误差分析值Wi； 其中，ui表示为依据第几个属性参数预设的允许误差阈值； Step1.4、通过P=W1×α1+W2×α2+……Wn×αn，计算出该退运电能表的故障评估值P； 其中，αi为对应预设的权重值； Step1.5、按照Step1.1到按照Step1.4的方式，计算出各个退运电能表的故障评估值； 随之将各个退运电能表的故障评估值与预设的故障评估阈值进行比较，并将超过故障评估阈值的退运电能表判定为故障电能表；反之则将其判定为正常电能表； 其中，二次分类分析方式如下： StepV1、选定一个退运电能表，依据该退运电能表的型号，从孪生模型库中获取同一型号电能表的出厂照片和出厂重量； StepV2、随之将该退运电能表的当前外观照片、实际重量分别与同一型号电能表的出厂照片和出厂重量进行比对处理，并得到该退运电能表的外观残损系数和重量残损系数； StepV3、将重量残损系数和外观残损系数分别乘以对应预设的权重系数，然后将其结果相加，并得到残损评估系数； StepV4、将残损评估系数与预设的残损评估阈值进行比较，当残损评估系数超过残损评估阈值时，则判定该退运电能表为残损电能表，反之，则判定该退运电能表为正常电能表。

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