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龙图腾网获悉清华大学;河北建投水务投资有限公司;唐山市曹妃甸供水有限责任公司;河北雄安睿天科技有限公司申请的专利一种供水厂沉淀池智能排泥调度方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119280904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411456327.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种供水厂沉淀池智能排泥调度方法、系统、介质及设备是由刘书明;黄宇骏;吴雪;张自力;张娟;王泽民;陈司晗;田志民设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种供水厂沉淀池智能排泥调度方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及沉淀池排泥领域，公开了一种供水厂沉淀池智能排泥调度方法、系统、介质及设备，其包括：获取用于训练排泥水初始含固率预估模型的标签数据，以及用于训练排泥水初始含固率预估模型的在线仪表数据，根据在线仪表数据构建用于训练排泥水初始含固率预估模型的特征数据，以对排泥水初始含固率预估模型进行训练，得到排泥水含固率变化预估模型；通过获取的排泥过程中的排泥水含固率样本数据，对排泥水含固率变化预估模型进行校准，并基于泥量对排泥水含固率变化预估模型进行校核；设定目标排泥水平均含固率，将由校核后的排泥水含固率变化预估模型得到的预估排泥水含固率与目标排泥水平均含固率进行比较，以判断排泥阀启闭时间。

本发明授权一种供水厂沉淀池智能排泥调度方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种供水厂沉淀池智能排泥调度方法，其特征在于，包括： 获取用于训练排泥水初始含固率预估模型的标签数据，以及用于训练排泥水初始含固率预估模型的在线仪表数据，根据在线仪表数据构建用于训练排泥水初始含固率预估模型的特征数据，以对排泥水初始含固率预估模型进行训练，得到排泥水含固率变化预估模型； 通过获取的排泥过程中的排泥水含固率样本数据，对排泥水含固率变化预估模型进行校准，并基于泥量对排泥水含固率变化预估模型进行校核； 设定目标排泥水平均含固率，将由校核后的排泥水含固率变化预估模型得到的预估排泥水含固率与目标排泥水平均含固率进行比较，以判断排泥阀启闭时间； 排泥水含固率变化预估模型的构建，包括：获取排泥过程中的排泥水含固率样本数据，通过拥挤沉淀的分区规律构建排泥水含固率变化预估模型； 排泥水含固率变化预估模型为： 式中，t是排泥阀开启后经过的时间，单位为s；St是t时刻的排泥水含固率，S0是排泥水初始含固率，a、b、m、n是大于0的待校准模型参数； 对排泥水含固率变化预估模型进行校准，包括： 设定损失函数，分别将多次采集得到的样本数据代入损失函数，以最小化该损失函数为优化目标，求解多组待校准模型定值参数和变值参数的值； 将所得多个模型的定值参数取平均值，得到最终的定值参数，对各个模型所得的变值参数作其关于排泥水初始含固率的散点图，以确定变值参数与排泥水初始含固率的函数关系，并以损失函数最小化为目标，确定函数参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;河北建投水务投资有限公司;唐山市曹妃甸供水有限责任公司;河北雄安睿天科技有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。