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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司申请的专利一种基于声纹识别的20KV电气制动开关多模态工况异常综合监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411138166.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于声纹识别的20KV电气制动开关多模态工况异常综合监测系统及方法是由曾正奇;曾勇;杨黎明;胡安冉;杨鹏;焦江明;曹欢;王春又;王镇宇;郝亚如;丁浩;陈成;曹云;黄江;康乐;张伟;胡翔设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声纹识别的20KV电气制动开关多模态工况异常综合监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于声纹识别的20KV电气制动开关多模态工况异常综合监测系统及方法，本发明通过声纹识别技术实现对20KV发电机制动开关所有的内部故障进行实时在线监测，补充20KV发电机制动开关实时在线监测的行业空白；通过在合适的区域安装声纹采集器、温度传感器、振动传感器、SF6气体监测装置、位置节点继电器等，并将多模态数据整合进同一系统，实现20KV发电机制动开关工况综合分析；通过对各个数据参数进行深度学习以及故障判断流程逻辑设计，实现20KV发电机制动开关多模态工况异常综合诊断，大大提高20KV发电机制动开关设备工况异常或故障判断的及时性。

本发明授权一种基于声纹识别的20KV电气制动开关多模态工况异常综合监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声纹识别的20KV电气制动开关多模态工况异常综合监测方法，其特征在于，所述监测方法包括： S1，电气制动开关多模态原始数据的采集： 通过在电气制动开关的合适位置分别布置安装声纹采集器、振动传感器、SF6气体压力表、温度传感器和位置开关，共同构成参数采集模块1；通过参数采集模块1采集电气制动开关在运行过程中不同模态的多模态原始数据，具体包括：声纹、振动、气体泄漏、温度和位置状态数据； S2，电气制动开关多模态原始数据的传输： 将S1中采集到的多模态原始数据通过网络传输模块2实时传输给声纹处理模块3和多模态分析模块4，以实现远程数据传输； S3，声纹特征的提取及分析和打分： 首先对多模态原始数据的声纹数据进行预处理，然后，提取声纹数据的特征形成声音特征，通过声纹处理模块3将提取的声音特征与预设的声纹模型进行比对，给出相似度或异常度评分，并利用异常检测技术对声纹数据进行异常检测，识别出可能存在的异常情况，以用于后续设备状态或故障判断； S4，多模态原始数据的分析处理： 将S3中声纹处理模块3的结果传输到多模态分析模块4，作为多模态分析模块4分析的一部分输入数据，并综合分析处理S1中获取的振动、气体泄漏、温度和位置状态数据的剩余多模态原始数据，同时融合多模态原始数据，运用深度学习算法对这些多模态数据进行融合和分析，提取出能反映电气制动开关工况的特征信息；然后比较当前数据与正常工况数据的差异来判断是否存在异常情况；如果存在异常情况则进入下一步进行故障检测与诊断；否则继续监测并更新正常工况数据库以供后续比对使用； S5，故障的判断： 基于S4中分析结果，采用故障判断模块5运用预设的规则或模型进行故障检测与诊断，判断系统或设备是否存在故障，以及故障的类型和严重程度信息，以便及时发现并处理潜在的异常情况从而提高系统的稳定性和安全性；同时根据历史数据和当前数据预测可能的故障趋势为维修人员提供预警信息和维修建议服务，以便了解电气制动开关的工况，并采取相应的维修措施来延长使用寿命和降低维修成本； S6，结果的输出： 将S4中最终得到的分析和判断结果借助结果输出模块以图表、报告或警报的形式展示给用户或系统管理员。

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