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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利样本数据的筛选方法、模型训练方法、装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411403033.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权样本数据的筛选方法、模型训练方法、装置、服务器及存储介质是由赵仕豪;马骏;王少军设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本样本数据的筛选方法、模型训练方法、装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，公开了一种样本数据的筛选方法、模型训练方法、装置、服务器以及存储介质，其中，该筛选方法通过构建语料数据库，获取待预测的第二文本数据，并利用初始语义识别模型对第二文本数据进行分类，得到第二文本数据对应的第二文本向量、第二文本数据对应的第二文本意图及第二文本意图对应的第二概率分布；根据第二文本向量从语料数据库中确定与第二文本数据匹配的多个第一文本数据作为目标文本数据，并获取目标文本数据对应的第一文本意图的第一概率分布；分别计算每个第二文本数据对应的第二概率分布和各个目标文本数据的第一概率分布的概率分布差异，并根据概率分布差异从第二文本数据中筛选出目标样本数据。

本发明授权样本数据的筛选方法、模型训练方法、装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语义识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一文本数据集，并获取所述第一文本数据集中各个第一文本数据对应的第一文本向量，及获取所述第一文本数据集中各个第一文本数据对应的第一文本意图； 根据所述第一文本数据、所述第一文本数据对应的所述第一文本向量及所述第一文本意图构建语料数据库； 获取待预测的第二文本数据，并利用初始语义识别模型对所述第二文本数据进行分类，得到所述第二文本数据对应的第二文本向量、所述第二文本数据对应的第二文本意图及所述第二文本意图对应的第二概率分布； 根据所述第二文本向量从所述语料数据库中确定与所述第二文本数据匹配的多个所述第一文本数据作为目标文本数据，并获取所述目标文本数据对应的所述第一文本意图的第一概率分布； 分别计算每个所述第二文本数据对应的所述第二概率分布和各个所述目标文本数据的所述第一概率分布的概率分布差异，并根据所述概率分布差异从所述第二文本数据中筛选出目标样本数据； 至少利用所述目标样本数据对所述初始语义识别模型进行训练直至得到目标语义识别模型； 所述根据所述概率分布差异从所述第二文本数据中筛选出目标样本数据，包括：利用预设的差异计算函数计算所述概率分布差异对应的概率分布差异值，所述差异计算函数KL为，Px和Qx为随机变量X上的概率分布，Px为数据库中存储的第一文本数据的文本语义对应的第一概率分布，Qx为第二文本数据通过初始语义识别模型及时获取的文本语义对应的第二概率分布；将第二文本数据的概率分布分别与多个目标文本数据的第一分布概率计算KL得分，并求和取平均得到待评估样本数据的价值分数即为所述概率分布差异值，对所述概率分布差异值的大小进行排序，并从排序后的概率分布差异值队列中选择前N个所述概率分布差异值对应的所述第二文本数据作为目标样本数据。

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