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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于知识图谱引导机器学习的水泥基复合材料设计方法及装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119446352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411390073.6，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于知识图谱引导机器学习的水泥基复合材料设计方法及装置、电子设备及存储介质是由龙武剑;叶迅昶;罗启灵;冯甘霖;梅柳;熊琛;李利孝;程博远;王险峰;董必钦;邢锋设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱引导机器学习的水泥基复合材料设计方法及装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于机器学习技术领域，提供了一种基于知识图谱引导机器学习的水泥基复合材料设计方法、装置、电子设备及存储介质，其中该方法包括：获取水泥基复合材料的知识图谱，知识图谱包括多个节点和连接不同节点的有向边，节点包括设计节点和属性节点；在知识图谱中查找水泥基复合材料的设计目标对应的属性节点作为目标属性节点；在连接目标属性节点的候选设计节点中选出目标设计节点；将目标设计节点作为变量，基于机器学习构建水泥基复合材料设计模型；使用水泥基复合材料设计模型计算水泥基复合材料设计方案。

本发明授权基于知识图谱引导机器学习的水泥基复合材料设计方法及装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱引导机器学习的水泥基复合材料设计方法，其特征在于，所述方法包括： 获取水泥基复合材料的知识图谱，所述知识图谱包括多个节点和连接不同所述节点的有向边，所述节点包括设计节点和属性节点；所述设计节点用于表示水泥基复合材料设计过程中需要确定的实体，所述设计节点包括原料和设计参数，原料是指制备水泥基复合材料的原料，所述原料包括：水泥、水、骨料、外加剂和掺和料；所述设计参数是指水泥基复合材料设计中除原料之外的其他参数，包括配合比、养护方式和环境温度湿度；所述属性节点用于表示制备完成的水泥基复合材料的性能指标，包括流变指标、工作指标、力学指标和耐久指标；设计节点指向属性节点的有向边意味着设计节点对属性节点存在影响，边的值表示影响的大小；通过相关实验数据确定有向边的值； 在所述知识图谱中查找水泥基复合材料的设计目标对应的属性节点作为目标属性节点； 在连接所述目标属性节点的候选设计节点中选出目标设计节点； 将所述目标设计节点作为变量，基于机器学习构建水泥基复合材料设计模型；所述将所述目标设计节点作为变量，基于机器学习构建水泥基复合材料设计模型包括：根据所述目标设计节点的知识权重确定所述水泥基复合材料设计模型中变量的初始权重； 使用所述水泥基复合材料设计模型计算水泥基复合材料设计方案。

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