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龙图腾网获悉郑州大学;龙门实验室申请的专利多模态多目标柔性作业车间调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119536159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411662299.7，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权多模态多目标柔性作业车间调度优化方法是由岳彩通;梁静;刘力铭;于坤杰;毕莹;于明渊;郭伟峰;陈科设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态多目标柔性作业车间调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态多目标柔性作业车间调度优化方法，通过实验验证FJSP的多模态特性；设计多模态解存档机制，在优化过程中保存和分析多模态解；改进非支配排序遗传算法，并引入组合交叉变异策略，搜索算法运行过程中的多模态解。本发明通过NSGA‑MSPM来解决MOFJSP，该算法通过保存多个高质量的多模态解，为车间调度问题提供多种不同的解决方案，从而提高生产调度的灵活性和适应性。

本发明授权多模态多目标柔性作业车间调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态多目标柔性作业车间调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，针对FJSP构建包括多目标优化的调度模型； 步骤2，FJSP多模态特性验证：通过初步实验验证FJSP的多模态特性，即在解决方案空间中存在多个具有相同目标值的解； 步骤3，种群初始化和存档：初始化种群，生成多个初始个体，每个个体表示一个可能的调度方案；个体通过实数编码方式表示，使用工序码，机器码和时间码三个部分来表示作业的调度方案；同时初始化多模态解存档，用于保存后续迭代过程中发现的多模态解； 步骤4，非支配排序和拥挤距离计算：对种群中的个体进行非支配排序，确定每个个体的非支配等级；计算每个个体的拥挤距离，用于选择过程中的多样性维持，确保种群的多样性； 步骤5，将迭代次数计数器设置为1； 步骤6，选择操作：采用锦标赛选择方法，根据个体的非支配排序等级和拥挤距离选择个体进行交叉和变异操作；优先选择非支配等级高且拥挤距离大的个体，以维持种群的多样性和优秀基因的传递； 步骤7，交叉操作：进行基于工序码和基于机器码的交叉操作，以增加种群的多样性；基于工序码的交叉将父代个体的操作序列进行交换，基于机器码的交叉则交换机器的分配方案； 步骤8，变异操作：进行工序码变异和机器码变异，以提高种群的探索能力；工序码变异通过改变加工顺序来生成新个体，机器码变异则通过改变工序分配的机器来生成新个体； 步骤9，对交叉变异操作过程中偏离个体进行检查和剔除； 步骤10，合并种群和非支配排序：将当前种群与生成的后代个体合并，形成新的混合种群；对混合后种群中的个体进行非支配排序和拥挤距离计算，更新每个个体的非支配等级和拥挤距离； 步骤11，环境选择策略和种群更新：从混合种群中选择非支配等级最高的个体，形成新的种群，确保种群的质量和多样性； 步骤12，多模态解筛选和存档：对多模态解进行筛选，去除差异很小的冗余解，保留那些虽然具有相同目标值但具体调度安排差别较大的高质量解，更新多模态解存档； 步骤13，终止条件验证：检查终止条件，通常包括最大迭代次数或目标函数收敛；当满足终止条件时，输出最终的多模态解存档；否则，返回选择操作步骤继续迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州大学;龙门实验室，其通讯地址为：450001 河南省郑州市高新区科学大道100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。