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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于协同感知的智能制造系统语言处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411592554.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于协同感知的智能制造系统语言处理方法是由仲英济设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于协同感知的智能制造系统语言处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于协同感知的智能制造系统语言处理方法，在静态条件下，采用基于语言效用函数的数据管理收敛因子；在动态条件下，采用基于语言效用函数的数据管理收敛因子和粒子群优化反馈参数相结合的方式，进行语言处理与生成任务处理和资源再分配，实现基于协同感知的智能制造系统语言处理。本发明解决了智能制造系统在智能建模、精准语义分析、中文语言感知和智能语言生成等方面的关键科学问题，为智能制造系统的人机交互性提升，提供了理论支撑和应用指导。

本发明授权一种基于协同感知的智能制造系统语言处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于协同感知的智能制造系统语言处理方法，其特征是，包括以下步骤： 初始化语言任务数据，包括任务总完成时间、能量损耗和网络负载状况； 根据初始化的数据，构建代价函数，利用粒子群优化算法进行优化，基于粒子间的映射关系，以及各个粒子位置与速度的非线性特性，得到系统语言模型的数据集合； 基于语言数据集合的非线性特性建立协同组，利用语言的黏着性和语义的相关性设置协同组的数值特性以确保节点单独感知语言处理需求能力的实现； 基于向量间相互正交且不存在直接映射的原则，运用语言自身属性和协同组特征向量联合优化的思路在组内进行相关功能节点的数据联合判决和估计； 建立系统节点协同覆盖模型，设置节点协同覆盖模型的约束； 基于所述协同覆盖模型，利用动态均衡方案对系统语言生成任务间的接续策略进行改进； 配置多源语言融合情况下系统路由自我调整和自我配置的特性，基于所述特性，进行簇内覆盖控制； 从多源同类信息融合的角度，对相关性大、时空关联性强的语言生成需求进行融合； 在静态条件下，采用基于语言效用函数的数据管理收敛因子；在动态条件下，采用基于语言效用函数的数据管理收敛因子和粒子群优化反馈参数相结合的方式，进行语言处理与生成任务处理和资源再分配，实现基于协同感知的智能制造系统语言处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。