北京百度网讯科技有限公司李乔伊获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利文本识别模型的训练方法、使用方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580058B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411464285.4，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权文本识别模型的训练方法、使用方法、装置、设备及介质是由李乔伊设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本识别模型的训练方法、使用方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种文本识别模型的训练方法、使用方法、装置、设备及介质。涉及图像处理、文本识别、以及人工智能等技术领域。具体实现方案为：获取训练数据组，所述训练数据组中包括训练文本图片和对应的标注文本信息；获取掩码概率，所述掩码概率用于标识对所述标注文本信息的文本编码特征进行随机掩码的概率；基于所述掩码概率以及所述训练数据组中的训练文本图片和所述标注文本信息，对文本识别模型进行训练；所述文本识别模型包括图片编码器、文本编码器和解码器。本公开的技术，能够有效地提高训练得到的文本识别模型的准确性。
本发明授权文本识别模型的训练方法、使用方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本识别模型的训练方法，包括： 获取训练数据组，所述训练数据组中包括训练文本图片和对应的标注文本信息； 获取掩码概率，所述掩码概率用于标识对所述标注文本信息的文本编码特征进行随机掩码的概率； 采用所述文本识别模型中的图片编码器，对所述训练文本图片进行编码，得到所述训练文本图片的第一训练编码特征； 采用所述文本识别模型中的文本编码器，对所述标注文本信息进行编码，得到所述标注文本信息的第二训练编码特征； 基于所述掩码概率对所述第二训练编码特征进行随机掩码，得到训练掩码特征； 基于所述第一训练编码特征和所述训练掩码特征，采用所述文本识别模型中的解码器进行解码，得到预测文本信息； 基于所述标注文本信息和所述预测文本信息，获取损失函数的值； 基于所述损失函数的值，对所述文本识别模型中的文本编码器、图片编码器和解码器进行参数调整； 基于所述损失函数的值和预设的超参数，调整所述掩码概率。
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