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龙图腾网获悉百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利视频生成方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119583896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411596725.1，技术领域涉及：H04N21/472；该发明授权视频生成方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质是由陈妙设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频生成方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种视频生成方法和装置，涉及计算机技术领域，具体涉及大模型、深度学习、图像处理、语音识别等技术领域。具体实现方案为：对待处理素材进行语义分块和位置标记，得到包括至少一个语义文本块的语义文本块集合；基于关键事件信息，分类语义文本块集合中的语义文本块，得到关键文本块集和非关键文本块集；基于关键文本块集、待处理素材以及视频素材库，生成关键图像序列；基于非关键文本块集以及视频素材库，生成非关键图像序列；基于关键图像序列和非关键图像序列，生成目标视频，提高了视频生成效果。

本发明授权视频生成方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频生成方法，所述方法包括： 对待处理素材进行语义分块和位置标记，得到包括至少一个语义文本块的语义文本块集合； 基于关键事件信息，对所述语义文本块集合进行分类，得到关键文本块集和非关键文本块集； 基于所述关键文本块集、所述待处理素材以及视频素材库，生成关键图像序列； 基于所述非关键文本块集以及所述视频素材库，生成非关键图像序列； 基于所述关键图像序列和所述非关键图像序列，生成目标视频； 所述基于所述关键文本块集、所述待处理素材以及视频素材库，生成关键图像序列包括： 基于所述待处理素材，确定待处理图像集； 提取所述待处理图像集中与所述关键文本块集相匹配的待处理图像，得到的匹配图像集； 基于所述匹配图像集和多模态大模型，得到匹配文本集； 将所述匹配文本集与所述关键文本块集进行匹配，得到所述关键文本块集中与所述匹配文本集相匹配的相关文本块集以及与所述匹配文本集不相匹配的非相关文本块集； 基于所述相关文本块集和所述匹配图像集，得到第一图像序列； 基于所述非相关文本块集和所述视频素材库，得到第二图像序列； 合并所述第一图像序列和所述第二图像序列，得到所述关键图像序列。

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