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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种板材冲压成形过程中质量在线监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119608890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411696319.2，技术领域涉及：B21D22/02；该发明授权一种板材冲压成形过程中质量在线监测方法是由胡志力;华林;张栋设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种板材冲压成形过程中质量在线监测方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种板材冲压成形过程中质量在线监测方法，涉及智能制造的技术领域，方法包括：采集冲压成形设备针对目标构件的实时下压速度以及实时下压量；将实时下压速度以及实时下压量输入质量预测模型，获得目标构件各个部分的实时应变速率和实时应力；基于实时应变速率判断冲压成形设备是否造成目标构件开裂或起皱，根据实时应力判断目标构件的构件强度是否达到预设强度标准；若确定冲压成形设备造成目标构件开裂或起皱，或者目标构件的构件强度未达到预设强度标准，则对冲压成形设备的参数进行调整。本申请能够实现对冲压成形过程中构件的质量进行实时监测。

本发明授权一种板材冲压成形过程中质量在线监测方法在权利要求书中公布了：1.一种板材冲压成形过程中质量在线监测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集冲压成形设备针对目标构件的实时下压速度以及实时下压量； 将所述实时下压速度以及所述实时下压量输入质量预测模型，获得所述目标构件各个部分的实时应变速率和实时应力； 基于所述实时应变速率判断所述冲压成形设备是否造成所述目标构件开裂或起皱，根据所述实时应力判断所述目标构件的构件强度是否达到预设强度标准； 若确定所述冲压成形设备造成所述目标构件开裂或起皱，或者所述目标构件的构件强度未达到预设强度标准，则对所述冲压成形设备的参数进行调整； 在所述将所述实时下压速度以及所述实时下压量输入质量预测模型，获得所述目标构件各个部分的实时应变速率和实时应力之前，所述方法还包括： 构件BP神经网络模型，其中，以下压速度和下压量作为输入层的输入节点，以应变速率和应力作为输出层的输出节点； 获取预设的数据集，将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集； 采用所述训练集训练所述BP神经网络模型，采用所述验证集调整所述BP神经网络模型的参数，以及采用所述测试集评估所述BP神经网络模型的性能，得到所述质量预测模型； 将质量预测模型集成到生产线的监控系统中，实时输入采集到的下压速度和下压量，输出预测的应变速率和应力； 所述将所述实时下压速度以及所述实时下压量输入质量预测模型，获得所述目标构件各个部分的实时应变速率和实时应力，具体通过如下公式计算： ； ； 其中，ε为所述实时应变速率，H为单位时间内所述目标构件的厚度变化率，h为所述目标构件的当前厚度，v为所述实时下压速度，σε',ε,T为所述实时应力，σyε,T为屈服应力，KT为硬化系数，ε为累积应变，n为硬化指数，C为速率敏感系数，T为材料温度。

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