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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司信息中心申请的专利一种物联网的边缘计算任务卸载方法、装置、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411704978.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种物联网的边缘计算任务卸载方法、装置、终端设备和存储介质是由秦强;吴文远;胡波;梁哲恒;林嘉鑫;钱正浩;黄汉业;黄月天;李瑞淇设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物联网的边缘计算任务卸载方法、装置、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物联网的边缘计算任务卸载方法、装置、终端设备和存储介质，能够基于反映不同场景和任务需求下的实际情况，构建出可以分别计算移动设备的本地卸载开销和网络边缘设备的边缘卸载开销的第一模型和第二模型，且进一步根据这两个模型构建以卸载总开销最小化为目标的第三模型，即使是面对多个移动设备同时请求任务卸载，本发明通过精确计算卸载开销并以最小化总开销为目标的第三模型，能够更有效地分配计算资源和网络带宽，不仅可以减少任务执行延迟，还可以避免不必要的资源浪费，则本发明能够根据不同场景和需求进行动态调整卸载策略，以生成最优的卸载方案，减少了任务执行延迟和资源浪费，提高了任务卸载和处理的效率。

本发明授权一种物联网的边缘计算任务卸载方法、装置、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种物联网的边缘计算任务卸载方法，其特征在于，包括： 根据不同的移动设备在不同任务下的资源需求数据以及移动设备的性能数据，构建用于计算移动设备的本地卸载开销的第一模型； 根据不同的移动设备在不同任务下的资源需求数据、网络边缘设备的信道传输数据以及网络边缘设备的服务器传输数据，构建用于计算网络边缘设备的边缘卸载开销的第二模型；其中，所述网络边缘设备用于进行移动边缘计算；所述网络边缘设备，包括：第一基站和若干个第二基站；所述第一基站的射频输出功率大于所述第二基站的射频输出功率； 根据所述第一模型以及所述第二模型，构建以卸载总开销最小化为目标的第三模型； 其中，所述第三模型的约束条件，包括：卸载类型约束以及边缘卸载数量约束； 在所述卸载类型约束以及边缘卸载数量约束下，对所述第三模型进行求解，在卸载总开销最小时，生成每一任务对应的卸载类型；其中，所述卸载类型，包括：本地卸载或边缘卸载； 根据各个卸载类型，逐一将每一任务卸载到移动设备或卸载到网络边缘设备； 其中，根据如下公式，构建以卸载总开销最小化为目标的第三模型： ； ； ； ； ； ； ； ； ；其中，表示卸载总开销，表示卸载类型的开销，为移动设备的总数量，为任务的总数量，表示第个移动设备的第个任务的卸载类型；表示第个移动设备的第个任务的卸载类型为本地卸载；表示第个移动设备的第个任务的卸载类型为边缘卸载，且表示为将任务卸载到第一基站；卸载类型为边缘卸载，且表示为将任务卸载到第个第二基站；表示第二基站的集合； 表示第个移动设备的第个任务的卸载类型为本地卸载时的本地开销，为第个移动设备的第个任务的预设时间权重值，为第个移动设备的第个任务的预设耗能权重值，为第个移动设备的第个任务的第一数据处理时间，为第个移动设备的第个任务的第一数据处理耗能；为第个移动设备的第个任务的CPU周期数量，为第个移动设备的数据处理速度；为第个移动设备的一个CPU周期的耗能； 表示第个移动设备的第个任务的卸载类型为边缘卸载，且将任务卸载到第一基站的边缘卸载开销；表示第个移动设备的第个任务的卸载类型为边缘卸载，且将任务卸载到第二基站的边缘卸载开销；表示第个移动设备的第个任务的第二数据处理耗能，为第个移动设备的第个任务的第二数据处理时间，表示第个移动设备的第个任务的发生概率；为第个移动设备的第个任务的第二数据处理时间，表示第个移动设备的第个任务的数据量，表示第个移动设备的第个任务的信道传输速率，表示第个移动设备的第个任务的服务器传输时间，为第个移动设备的第个任务的服务器等待时间，为第个移动设备的第个任务的服务器执行时间。

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