买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东省国土资源测绘院申请的专利耦合自监督学习和分割模型的农作物种植区域提取方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411453440.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权耦合自监督学习和分割模型的农作物种植区域提取方法、系统及设备是由刘小丁;许伟杰;李炘妍;郑华健;宋肖峰;常中兵;余剑;汪嘉霖;金诗程;晏梓寰;黄跃钊;邓华鑫;石晓春;李琴设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本耦合自监督学习和分割模型的农作物种植区域提取方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种耦合自监督学习和分割模型的农作物种植区域提取方法、系统及设备，包括：将自监督学习模型和分割模型相结合，利用无标注遥感影像样本对自监督学习模型的第一特征提取模块进行特征提取训练，并使第一特征提取模块与分割模型的特征提取模块共享模型参数，然后利用训练集对分割模型的分割模块进行训练，以及利用验证集和模型预测结果进行参数优化，使用训练好的分割模型对遥感影像进行全图识别预测，得到农作物的种植区域识别提取结果，从而实现利用无标注样本和少量标注样本，训练出能够高精度识别分割农作物种植区域的分割模型，解决现有技术受限于环境因素、训练样本少而导致的农作物识别分割模型识别精度不足的问题。

本发明授权耦合自监督学习和分割模型的农作物种植区域提取方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种耦合自监督学习和分割模型的农作物种植区域提取方法，其特征在于，包括： 从样本区域中获取无标注遥感影像样本和农作物标注样本，以及，构建相结合的自监督学习模型和分割模型； 依据预设的比对学习策略，通过所述无标注遥感影像样本对所述自监督学习模型的第一特征提取模块进行特征提取训练，所述第一特征提取模块用于在不同复杂度的场景下从输入图像中捕捉局部与全局的模式特征； 将所述第一特征提取模块的模型参数共享至所述分割模型的特征提取模块，以及，将所述第一特征提取模块的训练权重迁移至所述分割模型的分割模块； 基于所述农作物标注样本进行矢量化处理，得到训练像对数据，所述训练像对数据包含训练集和验证集； 依据所述训练集对所述分割模型进行分割训练，得到所述分割模型输出的模型预测结果； 根据所述验证集和所述模型预测结果对所述分割模型进行参数优化，直到所述分割模型的模型精度达到预设要求，得到训练好的分割模型； 通过训练好的分割模型依据目标区域的遥感影像进行包含农作物种植区域提取的全图识别预测，以及根据全图识别预测的预测结果进行矢量转换，得到所述目标区域中待识别农作物的种植区域识别提取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省国土资源测绘院，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区光谱中路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。