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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利基于多动词提取和思维链提示的动词隐喻识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411861672.1，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于多动词提取和思维链提示的动词隐喻识别方法是由张冬瑜;杜孜航;杨森淇;陈宏俊;林鸿飞设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多动词提取和思维链提示的动词隐喻识别方法在说明书摘要公布了：一种基于多动词提取和思维链提示的动词隐喻识别方法，属于深度学习中自然语言处理领域，用于中文句子的隐喻识别，要点是提取数据集中的文本中的动词；对大模型进行思维链提示得所述动词是否为隐喻的提示结果；将所述文本中所述动词所在的句子与所述动词拼接并编码得句子特征向量；将所述提示结果编码为思维链特征向量；以一定权重比例将所述句子特征向量与所述思维链特征向量拼接得拼接特征向量；将所述拼接特征向量输入分类模型中进行隐喻性判断，得所述句子是否包含隐喻的判断结果，本发明能够显著改善隐喻识别的准确性和解释性。

本发明授权基于多动词提取和思维链提示的动词隐喻识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多动词提取和思维链提示的动词隐喻识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 提取数据集中的文本中的动词； 对大模型进行思维链提示得所述动词是否为隐喻的提示结果； 将所述文本中所述动词所在的句子与所述动词拼接并编码得句子特征向量； 将所述提示结果编码为思维链特征向量； 以一定权重比例将所述句子特征向量与所述思维链特征向量拼接得拼接特征向量； 将所述拼接特征向量输入分类模型中进行隐喻性判断，得所述句子是否包含隐喻的判断结果； 其中，步骤中对大模型进行思维链提示得所述动词是否为隐喻的提示结果中的所述思维链提示，包括： 提示1:提取并分析所述动词的基本意义及其在上下文中的意义； 提示2:分析所述动词的主语与宾语搭配，判断其是否存在搭配偏差； 提示3:根据提示1以及提示2，判断所述动词是否为隐喻，并生成隐喻解释； 其中，所述提示1，由下式表示： 式中，表示目标词，literal_meaningw表示所述目标词的字面意思，contextual_meaningw表示所述目标词在特定上下文中的含义； 其中，所述提示2，由下式表示： 式中，表示目标词，preferencew，context表示所述目标词在该上下文中的语义偏好，expected_preferencew表示所述目标词在常规语境下的预期偏好，当所述目标词在特定上下文中的语义偏好与常规语义偏好不匹配时，判断为隐喻并输出1，否则输出0； 其中，所述提示3，包括根据提示1，当字面意思与上下文中的意思不相等时，判断为隐喻，输出1，否则输出0； 根据提示2，当所述目标词在特定上下文中的语义偏好与常规语义偏好不匹配时，判断为隐喻，输出1，否则输出0。

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