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龙图腾网获悉沈阳工业大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于双层优化的混合微电网系统规划容量配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411705350.8，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于双层优化的混合微电网系统规划容量配置方法及系统是由楚天丰;崔嘉;蒋建鹏;王顺江;张希铭;李超然;朱东垣;于同伟;朱天翼;卢岩;付天贺;韩妮;李原仲;李东铭设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双层优化的混合微电网系统规划容量配置方法及系统在说明书摘要公布了：基于双层优化的微电网系统规划容量配置方法及系统，采用深度Q网络强化学习方法，根据状态空间和动作空间确定各决策周期的容量配置方案；以长期规划周期内所有决策周期的容量配置方案构成长期规划周期的容量配置方案；采用数学规划方法，在目标模型的约束条件及当前决策周期内各短期规划周期配置容量上限的约束下，按照目标模型确定当前决策周期内的各短期规划周期的容量配置方案；利用更新后的决策周期奖励函数，更新长期规划周期容量配置方案的经济性指标；当更新后的经济性指标小于更新前的经济指标，则反馈已经实施决策周期的更新后的奖励函数，以更新长期规划周期的容量配置方案，解决多时间尺度的不确定性下的微电网系统规划容量配置问题。

本发明授权基于双层优化的混合微电网系统规划容量配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双层优化的微电网系统规划容量配置方法，微电网系统规划包括长期规划周期和短期规划周期，其中，微电网系统内的设施包括：风力发电机、储能设备以及水电解槽；其特征在于，包括： 设置决策周期长度；长期规划周期包括多个决策周期，一个决策周期包括多个短期规划周期； 以决策周期内各设施的允许操作容量构造该决策周期的状态空间，以决策周期内各设施的允许操作容量的允许扩展量构造该决策周期的动作空间；采用深度Q网络强化学习方法，根据状态空间和动作空间确定各决策周期的容量配置方案；以长期规划周期内的所有决策周期的容量配置方案构成长期规划周期的容量配置方案； 以上一个决策周期的状态空间与当前决策周期的动作空间之和，构造当前决策周期内各设施的允许操作总容量；以当前决策周期内各设施的允许操作总容量为当前决策周期内的各短期规划周期的容量的上限，以当前决策周期内的年度运营利润最大为目标模型；采用数学规划方法，在目标模型的约束条件以及当前决策周期内的各短期规划周期配置容量上限的约束下，按照目标模型确定当前决策周期内的各短期规划周期的容量配置方案； 各短期规划周期的容量配置方案实施后，以一个决策周期内的各短期规划周期的电力产量实际值构成决策周期的电力产量实际值；根据决策周期的电力产量实际值更新决策周期的奖励函数；利用更新后的决策周期的奖励函数，更新长期规划周期的容量配置方案的经济性指标；当更新后的经济性指标小于更新前的经济指标，则将容量配置方案已经实施的决策周期的更新后的奖励函数进行反馈，以更新长期规划周期的容量配置方案。

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