浙江工业大学洪景山获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于随机图像掩码和双流神经网络的图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649088B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411560361.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于随机图像掩码和双流神经网络的图像分类方法是由洪景山;胡海根;周乾伟;陈琦;管秋设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于随机图像掩码和双流神经网络的图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于随机图像掩码和双流神经网络的图像分类方法，包括获取待分类图像，输入至训练好的双流神经网络，得到该待分类图像所属的类别。本基于随机图像掩码和双流神经网络的图像分类方法通过掩码图像和拼接图像，实现了对图像数据的双重表征，掩码图像则是通过掩码块对原始图像进行覆盖，迫使网络学习从剩余信息中推断整体内容的能力，拼接图像则是通过拼接被掩码块覆盖的原始图像的局部信息，提供了更为细致的局部特征视图，有助于网络捕获图像的精细结构，同时通过掩码图像和拼接图像训练网络，使网络仅通过图像中的部分信息学习整体的特点，有助于提高网络的泛化能力。
本发明授权一种基于随机图像掩码和双流神经网络的图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机图像掩码和双流神经网络的图像分类方法，其特征在于：所述基于随机图像掩码和双流神经网络的图像分类方法包括： 获取待分类图像，输入至训练好的双流神经网络，得到该待分类图像所属的类别； 训练所述双流神经网络时，从训练集中提取原始图像，从预设的掩码块列表中选择一个掩码块，并将该掩码块从原始图像的左上角开始按照设定的步长进行移动，直至遍历完整幅原始图像； 将掩码块移动的位置区域的像素值置为零，然后与原始图像进行叠加，得到掩码图像； 将掩码图像中所有掩码块对应的原始图像的区域进行拼接，得到拼接图像； 对掩码图像和拼接图像进行预处理操作； 将预处理后的掩码图像和拼接图像作为输入数据，对双流神经网络进行训练，直到双流神经网络收敛。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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