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龙图腾网获悉河源市华益盛模具有限公司申请的专利一种汽车零部件模具型面迭代优化的方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411459366.5，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种汽车零部件模具型面迭代优化的方法、设备及介质是由邹志伟;陈军华;苏浪;李长春;孙成松设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车零部件模具型面迭代优化的方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种汽车零部件模具型面迭代优化的方法、设备及介质，涉及模具型面优化技术领域，包括如下步骤：基于汽车零部件的设计参数，建立模具有限元模型，得到初始型面数据；基于模具有限元模型利用计算机软件进行仿真模拟分析，得到回弹型面数据；基于初始型面数据和回弹型面数据，利用最小二乘支持向量机求解型面优化路径，得到型面优化迭代数据；基于型面优化迭代数据对模具型面进行优化迭代，得到模具最终优化型面；本发明用于解决现有的模具型面优化技术在针对汽车零部件回弹问题上进行的模具型面优化，只考虑回弹前后的节点位移差，不考虑回弹的路径，导致模具型面优化迭代的精度不高、次数过多以及效率较低的问题。

本发明授权一种汽车零部件模具型面迭代优化的方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种汽车零部件模具型面迭代优化的方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于汽车零部件的设计参数，建立模具有限元模型，得到初始型面数据； 基于模具有限元模型利用计算机软件进行仿真模拟分析，得到回弹型面数据； 基于初始型面数据和回弹型面数据，利用最小二乘支持向量机求解型面优化路径，得到型面优化迭代数据； 基于型面优化迭代数据对模具型面进行优化迭代，得到模具最终优化型面； 基于汽车零部件的设计参数，建立模具有限元模型，得到初始型面数据包括如下子步骤： 根据汽车零部件设计参数，利用CAD软件构建汽车零部件模具的几何模型，并进行导出保存，得到模具几何模型文件； 基于DEFORM软件，利用DEFORM软件的前处理模块，导入模具几何模型文件，得到DDEFORM模具模型； 利用DEFORM软件，采用四面体对DEFORM模具模型进行网格划分，网格单元数量设置为A1，并对DEFORM模具模型中模具与零件的接触区域进行网格细化，完成后得到模具有限元模型； 将模具有限元模型放置于直角坐标系下，获取模具有限元模型型面的网格单元节点的坐标，标记为初始型面数据，初始型面数据对应的模具型面为初始型面； 基于模具有限元模型利用计算机软件进行仿真模拟分析，得到回弹型面数据包括如下子步骤： 利用DEFORM软件，根据零件设计参数，输入零件的材料参数、材料属性以及弹性模量，输入模具的材料属性，然后进行第一次模拟生产，得到第一次模拟的汽车零部件有限元模型，标记为第一零件模拟模型，弹性模量大小为E； 提取第一零件模拟模型表面网格单元节点的坐标，标记为回弹型面数据，回弹型面数据对应的模具型面为回弹型面； 基于初始型面数据和回弹型面数据，利用最小二乘支持向量机求解型面优化路径，得到型面优化迭代数据包括如下子步骤： 调整输入的弹性模量大小为0.5*E，进行第二次模拟生产，得到第二次模拟的汽车零部件有限元模型，标记为第二零件模拟模型；提取第二零件模拟模型表面网格单元节点的坐标，标记为回弹中间型面数据，回弹中间型面数据对应的模具型面为回弹中间型面； 利用最小二乘支持向量机求解型面回弹路径； 基于型面优化迭代数据对模具型面进行优化迭代，得到模具最终优化型面包括如下子步骤： 基于型面优化迭代数据修改模具有限元模型的型面，得到模具优化型面，并进行第三次模拟生产，得到第三次模拟的汽车零部件有限元模型，标记为第三零件模拟模型，输出第三零件模拟模型的参数，基于汽车零部件的设计参数，判断第三零件模拟模型的参数是否处在误差范围内，若处在误差范围内，则将修改后模具有限元模型的型面标记为模具最终优化型面； 若不处在误差范围内，提取第三零件模拟模型表面网格单元节点的坐标，作为新的回弹型面数据，再次基于初始型面数据和回弹型面数据，利用最小二乘支持向量机求解型面优化路径，得到新的型面优化路径，再基于新的型面优化路径对模具优化型面再次优化，得到新的模具优化型面，再次进行模拟生产并判断模拟得到的模型的参数是否处在误差范围内，直到模拟得到的模型的参数处在误差范围内，将最后一次修改后的模具有限元模型的型面标记为模具最终优化型面。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河源市华益盛模具有限公司，其通讯地址为：517000 广东省河源市高新区滨江南路北边、和谐路西边；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。