华北电力大学杨俊峰获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利配电网馈线故障检测方法和装置、系统、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119757954B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411812594.6，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权配电网馈线故障检测方法和装置、系统、存储介质是由杨俊峰;龚钢军;杨佳轩;刘礼;陆俊;苏畅设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本配电网馈线故障检测方法和装置、系统、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种配电网馈线故障检测方法和装置、系统、存储介质，包括：获取配电网的拓扑数据、智能电表和传感器采集的实时数据、历史数据和故障数据；通过异构图时序卷积网络，得到拓扑数据、实时数据、历史数据和故障数据的各个时刻异构图特征；对异构时序图特征进行特征聚合和融合，得到配电网馈线特征；根据配电网馈线特征训练LGNN网络，得到馈线故障检测模型；其中，使用训练好的馈线故障检测模型进行馈线状态检测。采用本发明的技术方案，实现对配电网馈线故障的高效检测。
本发明授权配电网馈线故障检测方法和装置、系统、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种配电网馈线故障检测方法，其特征在于，包括： 步骤S1、获取配电网的拓扑数据、智能电表和传感器采集的实时数据、历史数据和故障数据； 步骤S2、通过异构图时序卷积网络，得到拓扑数据、实时数据、历史数据和故障数据的各个时刻异构图特征； 步骤S3、对异构时序图特征进行特征融合，得到配电网馈线特征； 步骤S4、根据配电网馈线特征训练LGNN网络，得到馈线故障检测模型；其中，使用训练好的馈线故障检测模型进行馈线状态检测； 步骤S3包括： 基于RCA分别对故障数据、实时数据和历史数据上的异构时序图特征进行聚合操作，得到异构时序图特征表示； 将异构时序图特征送入图卷积网络进行训练学习，得到配电网馈线特征，即，其中，表示图卷积操作，分别表示已提取的故障、实时、历史数据源的特征； 馈线故障检测模型的损失函数为： 其中，代表矩阵中的每个节点的特征向量；表示所有馈线故障的标签集合；是的排列组合集，是的任一排列；在运算时会被赋予限定范围的一个“无穷大值”；为节点特征矩阵到真实馈线故障的映射函数，为节点特征矩阵到模型检测馈线故障的映射函数。
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