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龙图腾网获悉广西玉柴机器股份有限公司申请的专利识别DPF故障风险的诊断方法、装置、发动机及车辆获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119825528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510234790.8，技术领域涉及：F01N11/00；该发明授权识别DPF故障风险的诊断方法、装置、发动机及车辆是由朱敏霖;王晓辉;赵令猛;李明星;罗孟;何传成;刘俊兵设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本识别DPF故障风险的诊断方法、装置、发动机及车辆在说明书摘要公布了：本申请涉及发动机后处理技术领域，特别涉及识别DPF故障风险的诊断方法、装置、发动机及车辆，其中方法包括：S1、获取第一颗粒物浓度和第二颗粒物浓度；S2、根据所述第一颗粒物浓度和所述第二颗粒物浓度确定颗粒物浓度比值；S3、根据所述颗粒物浓度比值和所述第二颗粒物浓度确定故障类型。本申请在DPF的进气口和出气口设置颗粒物浓度传感器，通过检测颗粒物浓度来确定DPF是否存在故障，相较于通过压力差判断故障更加准确。以及，本申请通过检测DPF两侧之间的颗粒物浓度比值，再根据颗粒物浓度比值判断DPF的故障类型，能够排除非DPF装置故障引起的颗粒物排放超标的情况，避免出现错误报障。

本发明授权识别DPF故障风险的诊断方法、装置、发动机及车辆在权利要求书中公布了：1.一种识别DPF故障风险的诊断方法，其特征在于，包括： S1、获取第一颗粒物浓度和第二颗粒物浓度；所述第一颗粒物浓度用于检测DPF装置进气口一侧的颗粒物浓度，所述第二颗粒物浓度用于检测DPF装置出气口一侧的颗粒物浓度； S2、根据所述第一颗粒物浓度和所述第二颗粒物浓度确定颗粒物浓度比值； S3、根据所述颗粒物浓度比值和所述第二颗粒物浓度确定故障类型，若所述颗粒物浓度比值大于等于颗粒物浓度比值上限，且所述第二颗粒物浓度小于等于颗粒物浓度下限，则将所述故障类型确定为DPF堵塞故障； 若所述颗粒物浓度比值小于颗粒物浓度比值下限，且所述第二颗粒物浓度大于颗粒物浓度上限，则将所述故障类型确定为DPF烧穿故障； 所述获取第一颗粒物浓度和第二颗粒物浓度之前，还包括： S101、获取当前的发动机转速和转矩； S102、根据所述转速、所述转矩以及发动机排放模型确定理论颗粒物浓度比值和理论第二颗粒物浓度； S103、根据所述理论颗粒物浓度比值确定颗粒物浓度比值上限和颗粒物浓度比值下限； S104、根据所述第二颗粒物浓度确定颗粒物浓度下限和颗粒物浓度上限； 在所述获取当前的发动机转速和转矩之前，还包括： 构建发动机排放模型； 所述发动机排放模型定义为： 其中，为理论第二颗粒物浓度的拟合函数，为理论颗粒物浓度比值的拟合函数，为当前的发动机转矩，为当前的发动机转速，为当前工况下的理论颗粒物浓度，为当前工况下的理论颗粒物浓度比值。

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