中山大学郑子彬获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种NFT智能合约缺陷检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119830307B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510086848.9,技术领域涉及:G06F21/57;该发明授权一种NFT智能合约缺陷检测方法、装置、设备及存储介质是由郑子彬;肖磊;杨硕;郑沛霖设计研发完成,并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种NFT智能合约缺陷检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种NFT智能合约缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,用于解决现有的检测方法依赖于攻击交易产生的数量,只能在一定程度上防止攻击的扩散,并不能从一开始就阻止攻击的发生的技术问题。本发明包括:获取NFT智能合约;编译NFT智能合约,收集抽象语法树、指令源码位置映射关系和合约字节码;反编译合约字节码生成反汇编操作码;采用反汇编操作码和指令源码位置映射关系构建源映射;根据抽象语法树确定NFT智能合约的目标函数;对目标函数进行符号执行,并结合反汇编操作码构建控制流图;结合源映射对控制流图进行模拟执行,收集执行过程中的程序代码信息;根据程序代码信息对NFT智能合约进行缺陷检测。
本发明授权一种NFT智能合约缺陷检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种NFT智能合约缺陷检测方法,其特征在于,包括: 获取NFT智能合约; 编译所述NFT智能合约,收集抽象语法树、指令源码位置映射关系和合约字节码; 反编译所述合约字节码生成反汇编操作码; 采用所述反汇编操作码和所述指令源码位置映射关系构建源映射; 根据所述抽象语法树确定所述NFT智能合约的目标函数; 对所述目标函数进行符号执行,并结合所述反汇编操作码构建控制流图; 结合所述源映射对所述控制流图进行模拟执行,收集执行过程中的程序代码信息; 根据所述程序代码信息对所述NFT智能合约进行缺陷检测; 其中,所述程序代码信息包括From参数、存储变量、store操作信息、执行事件发送操作信息和owner信息中的至少一种;所述结合所述源映射对所述控制流图进行模拟执行,收集执行过程中的程序代码信息的步骤,包括: 在对所述控制流图进行模拟执行过程中,当执行到CALLDATALOAD指令时,获取From参数; 当执行到SLOAD指令时,从合约存储空间读取存储变量; 当检测到SSTROE指令执行时,生成store操作信息; 当检测到LOG4指令执行时,生成执行事件发送操作信息; 通过所述源映射获取owner信息; 其中,所述根据所述程序代码信息对所述NFT智能合约进行缺陷检测的步骤,包括: 当检测到所述存储变量与合约调用者地址相等的约束时,判定所述NFT智能合约存在睡眠铸造漏洞; 当检测到所述From参数和所述owner信息满足预设约束条件时,判定所述NFT智能合约存在睡眠铸造漏洞; 当在生成执行事件发送操作信息前未生成store操作信息时,判定所述NFT智能合约存在睡眠铸造风险。
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