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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于Mamba神经网络的回归测试仿真波形分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411950767.0，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于Mamba神经网络的回归测试仿真波形分类方法是由郭静静;周徐正;汤丽羡;项奇鹏;肖建;王子轩;蔡志匡设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Mamba神经网络的回归测试仿真波形分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于Mamba神经网络架构的回归测试错误仿真波形自动化分类方法，属于集成电路领域，包括将回归测试得到的仿真波形文件进行解析，将关键信号波形转换成整型波形离散序列；将波形序列数值范围归一化到0‑1区间，截取固定长度输入Mamba神经网络模型，网络输出块大小、块起始位置两个参数；利用网络输出的两个特征参数将波形划分，计算每块波形的厚度、波动程度以及均值特征，计算整体特征；利用波形块大小的整数倍数作为窗口，对波形进行快速傅立叶变换，计算频域特征；将提取到的特征合并为多维特征向量输入支持向量机，输出得到最终分类结果，本发明能有效提升回归测试失败原因诊断准确率，替代人工分诊过程，提高验证效率。

本发明授权基于Mamba神经网络的回归测试仿真波形分类方法在权利要求书中公布了：1.基于Mamba神经网络的回归测试仿真波形分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，将回归测试得到的仿真波形文件进行解析，将关键信号波形转换成整型波形离散序列，以便后续对波形的处理及分类； 步骤二，将波形序列数值范围归一化到0‑1区间，截取固定长度输入Mamba神经网络模型，网络输出块大小、块起始位置两个参数，步骤二中的波形序列归一化、输入Mamba神经网络模型的方法为：将波形序列中每个值除以序列中的最大值，使序列各个值归一化到0‑1区间，将波形序列截取为2048长度，长度不足在序列末尾添补0值，将处理好的波形序列输入Mamba神经网络模型，模型输出分块大小L、块起始位置K两个参数； 步骤三，利用网络输出的两个特征参数将波形划分，计算每块波形的厚度、波动程度以及均值特征，计算整体特征； 步骤四，利用波形块大小的整数倍数作为窗口，对波形进行快速傅立叶变换，计算频域特征； 步骤五，综合以上过程提取到的特征，将其合并为多维特征向量输入支持向量机，输出得到最终分类结果，步骤五中的支持向量机处理特征得到分类结果的方法为：将块大小L、块厚度均值、块厚度波动标准差、块波动程度均值、块均值标准差、高低频能量之比、谱峰能量集中度这七个特征值合并为7维特征向量，输入支持向量机，最终得到输出的关键信号波形序列分类结果。

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