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龙图腾网获悉中国航空综合技术研究所申请的专利齿轮泵阀芯应力松弛预测方法及性能退化模型数据扩展方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411849030.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权齿轮泵阀芯应力松弛预测方法及性能退化模型数据扩展方法是由郭旭东;蒋素雯;孙胜;马岳轩设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本齿轮泵阀芯应力松弛预测方法及性能退化模型数据扩展方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种齿轮泵阀芯应力松弛预测方法及性能退化模型数据扩展方法，其包括以下步骤：S1、选取试件；S2、将试件安装在加载工装上，开始应力测试；S3、采集各时间点的应力值；S4、计算负载损失率；S5、采用最小二乘法拟合试件的对数回归模型；S6、确定回归模型中的参数值；S7、计算应力预测值；S8、计算应力预测值与实际应力值之间的误差；S9、重复步骤S2至步骤S8，确定试件的最优回归模型；S10、通过最优回归模型，对同类试件进行任意时间点时的应力值预测。本发明通过引入退化模型与回归模型，更精确地拟合应力松弛量数据，同时采用系统的误差分析和模型验证策略，对后续的数值进行扩展，显著提高齿轮泵关键部件性能退化预测准确度。

本发明授权齿轮泵阀芯应力松弛预测方法及性能退化模型数据扩展方法在权利要求书中公布了：1.一种齿轮泵阀芯应力松弛预测方法，其特征在于，其包括以下步骤： S1、选取多个相同的待测试齿轮泵阀芯试件，并分成第一组齿轮泵阀芯试件、第二组齿轮泵阀芯试件和第N组齿轮泵阀芯试件； S2、将选取的齿轮泵阀芯试件安装至应力松弛试验机中的加载工装上，启动加载工装，开始第一组齿轮泵阀芯试件的应力测试； S3、通过应力松弛试验机中的数据采集处理模块，实时采集所述齿轮泵阀芯试件在加载时间内各时间点所测得的应力值，并将加载时间内测得的数据划分为训练阶段数据集和测试阶段数据集； S4、根据步骤S3中所记录的训练阶段数据集，计算所述齿轮泵阀芯试件在训练阶段各时间点的负载损失率，其表达式为： 式中，P0表示齿轮泵阀芯试件的初始应力值，Pt表示在t时刻的应力值； S5、采用最小二乘法拟合所述齿轮泵阀芯试件的负载损失率与松弛时间的对数回归模型，其表达式为： 式中，表示负载损失率，tR表示松弛时间，A和B表示回归模型的参数； S6、依据步骤S5中的回归模型，确定第一组齿轮泵阀芯试件回归模型中A和B的参数值； S7、依据拟合后的回归模型，计算第一组齿轮泵阀芯试件测试阶段的应力预测值； S8、计算第一组齿轮泵阀芯试件测试阶段的应力预测值与步骤S3中所记录测试阶段的实际应力值之间的误差，并求得均方根差，以验证回归模型的拟合质量； S9、重复步骤S2至步骤S8，依次对第二组齿轮泵阀芯试件和第N组齿轮泵阀芯试件开展应力测试，选取均方根差最小的一组齿轮泵阀芯试件回归模型，作为最优回归模型； S10、通过最优回归模型，能对同类所述齿轮泵阀芯试件进行任意时间点时的应力值预测，从而能预测出齿轮泵阀芯试件的应力松弛量。

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