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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种暗光图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510028342.2，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种暗光图像增强方法是由张涛;高士棋;赵鑫;耿彦章;刘炜杰;李昊设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种暗光图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种暗光图像增强方法，该方法通过构建两阶段的图像增强网络完成RAW格式的暗光图像增强任务。首先是去噪阶段，设计了基于CNN的去噪模块处理输入图像，该模块结合所设计的小波特征提取模块来捕捉不同频率的噪声特征，以增强去噪效果。随后，对去噪后的图像进行颜色恢复和亮度矫正。第二阶段中设计了包含小波卷积的Transformer全局矫正模块，以更好地利用颜色恢复所需的低频信息。为实现不同噪声区域的动态亮度调整，本发明在第二阶段的网络隐藏层中添加了引入SNR图的长短程交互模块，此模块由细节处理模块与的Transformer全局矫正模块组成。最终，将处理后的RAW格式图像转换为RGB格式输出。

本发明授权一种暗光图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种暗光图像增强方法，其特征在于：包括： 构建两阶段的U‑Net网络，第一阶段的U‑Net网络包括编码器1、解码器1，第二阶段的U‑Net网络包括编码器2、长短程交互模块、以及解码器2；所述编码器1包括4层网络，4层网络由去噪模块、小波特征增强模块堆叠4次，并由3层下采样模块连接构成；所述的解码器1包括4层网络，4层网络由去噪模块、小波特征增强模块同样堆叠4次，并由3层上采样模块连接构成；所述编码器2包括4层网络，其结构与编码器1结构相同；所述的长短程交互模块位于第二阶段的隐藏层部分，用于引入指导图像色彩与白平衡恢复的SNR图，其由1层基于Transformer的矫正模块与3层CNN细节处理模块并联构成，所述解码器2包括4层网络，由基于Transformer的矫正模块堆叠4次，并由3层上采样模块连接构成； 获取待增强图像并进行放大处理，并获取放大后的待增强图像的SNR图； 将放大处理后待增强图像输入到编码器1进行去噪、小波特征增强、下采样处理，输出图像特征，将经过编码器1之后所得到的图像特征传入解码器1，利用解码器1进行去噪、小波特征增强、上采样处理； 将经过解码器1的每一层处理之后的图像特征与放大处理后的待增强图像进行特征融合后输出至编码器2，编码器2进行去噪、小波特征增强、下采样处理，输出图像特征； 将经过编码器2处理后获得的图像特征与未增强图像的信噪比图进行加权融合，调整后的特征随后被输入到隐藏层，这些特征通过长短程交互模块进行进一步的特征提取，输出优化后的图像特征； 利用解码器2进行图像颜色和白平衡恢复，完成上采样后将图像进行颜色通道转换，输出增强后的图像。

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