常州大学呼和涛力获国家专利权
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龙图腾网获悉常州大学申请的专利基于BPN-RF的城市餐厨垃圾产排预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862997B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510040288.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于BPN-RF的城市餐厨垃圾产排预测方法是由呼和涛力;张奥南;孟晓山;王乾;吴丹;周政忠;陈勇设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于BPN-RF的城市餐厨垃圾产排预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及餐厨垃圾处理技术领域，尤其涉及基于BPN‑RF的城市餐厨垃圾产排预测方法，包括采集座位数、服务数、原材料、营业额的输入数据和对应餐厨垃圾的输出数据；对BPN网络进行训练；对训练完的BPN网络进行餐厨垃圾值预测；进行初始区间划分，并根据初始区间划分进行次级区间划分；以次级区间划分及对应座位数、人均餐厨垃圾、人均餐饮消费和当地人均餐饮消费为输入数据、次级区间划分数据为输出数据，对RF算法进行训练；利用座位数、人均餐厨垃圾、人均餐饮消费和当地人均餐饮消费对训练完的RF算法进行预测，得到餐厨垃圾区间预测值。本发明解决现有K‑means‑RBF法存在鲁棒性差和精度不足问题。
本发明授权基于BPN-RF的城市餐厨垃圾产排预测方法在权利要求书中公布了：1.基于BPN‑RF的城市餐厨垃圾产排预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、采集座位数、服务数、原材料和营业额的输入数据和对应餐厨垃圾的输出数据； 步骤二、利用步骤一数据对BPN网络进行训练；利用假定的座位数、服务数、原材料和营业额对训练完的BPN网络进行餐厨垃圾值预测； 步骤三、根据预测的餐厨垃圾值的频数进行初始区间划分，并根据初始区间划分进行次级区间划分； 次级区间划分是根据初始区间划分后餐厨垃圾的累计分布值确定； 步骤四、以次级区间划分及对应座位数、人均餐厨垃圾、人均餐饮消费和当地人均餐饮消费为输入数据、餐厨垃圾区间为输出数据，对RF算法进行训练； 步骤五、利用座位数、人均餐厨垃圾、人均餐饮消费和当地人均餐饮消费对训练完的RF算法进行预测，得到餐厨垃圾区间预测值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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