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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司申请的专利低照度图像增强方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411979019.5，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权低照度图像增强方法、装置及电子设备是由曹润东;余家忠;吴旭东;刘子伟;曹晟;施林苏;麻文军;刘昱含设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本低照度图像增强方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种低照度图像增强方法、装置及电子设备，该方法包括：对低照度图像进行灯光分割，得到暗光区域对应的第一图像和亮光区域对应的第二图像；对第一图像进行小波变换，得到第三图像；根据预训练的图像增强模型对第三图像进行处理，得到第四图像，图像增强模型基于专家模型对多个用于图像增强的子模型进行融合后得到，用于从多个子模型中选择至少部分子模型对第三图像的不同区域进行增强处理，对不同区域进行增强处理的子模型不同；对第四图像进行小波逆变换，得到第五图像；将第五图像和第二图像进行合成，对合成图像进行后处理，得到增强图像。本申请实施例的图像增强模型综合了多个子模型的优点，增强效果更佳，有较高的泛化能力。

本发明授权低照度图像增强方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种低照度图像增强方法，其特征在于，包括： 对待处理的低照度图像进行灯光分割，得到所述低照度图像的暗光区域对应的第一图像和亮光区域对应的第二图像； 对所述第一图像进行小波变换，得到第三图像； 根据预训练的图像增强模型对所述第三图像进行处理，得到第四图像，所述图像增强模型是基于专家模型对多个用于图像增强的子模型进行融合后得到的模型，所述图像增强模型用于从多个子模型中选择至少部分子模型对所述第三图像的不同区域进行增强处理，对不同区域进行增强处理的子模型不同； 对所述第四图像进行小波逆变换，得到第五图像； 将所述第五图像和所述第二图像进行合成，对合成图像进行后处理，得到所述低照度图像对应的增强图像； 所述根据预训练的图像增强模型对所述第三图像进行处理，得到第四图像，包括： 将所述第三图像分成多个图像块； 对于每个图像块，将所述图像块的嵌入结果输入所述图像增强模型，得到与所述图像块对应的目标子模型，所述目标子模型包括所述多个子模型中的至少部分子模型，不同的图像块对应不同的目标子模型； 根据所述目标子模型中的子模型对所述图像块进行图像增强，得到多个图像增强结果；将所述多个图像增强结果进行通道融合，得到图像增强融合结果；对所述图像增强融合结果进行分块处理，得到多个图像子块；对所述多个图像子块进行上采样，得到第四向量，所述第四向量用于表征不同图像子块对应的不同子模型的图像增强结果之间的关系；对所述第四向量进行自注意力变换，得到不同图像子块对应的不同子模型之间的加权权重值； 根据所述加权权重值对所述多个图像子块进行加权融合，得到所述图像块的图像增强结果； 将所述多个图像块的图像增强结果进行组合及平滑处理，得到所述第四图像。

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