买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种脉冲智能注浆控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411962356.3，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种脉冲智能注浆控制方法及系统是由魏超;蔚立元;苏海健;鞠明和;张涛;耿莘涛;王玉博;曹源设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脉冲智能注浆控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种脉冲智能注浆控制方法及系统，涉及土木工程技术领域，本发明通过施工场地内的测点位移数据被实时获取，并用于建立最优注浆参数预测分析模型，再通过将注浆参数纳入有限元模型，计算每组参数的适应度，并选择适应度最高的组合作为最优注浆参数，利用脉冲智能控制技术，综合生成注浆脉冲指数，设立脉冲阈值，当注浆脉冲指数超出该阈值时，系统将自动停止注浆，从而实现对注浆过程的精确控制。本发明通过注浆参数分析模型，计算注浆适应度最优值和优化注浆参数，实现了对注浆过程的精准控制与优化。

本发明授权一种脉冲智能注浆控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种脉冲智能注浆控制方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：获取多组历史状态数据，历史状态数据包括作为初始种群中个体的历史注浆参数，以及注浆后对应的测量点的位移，所述历史注浆参数包括注浆孔间距、注浆孔直径以及注浆孔压力数据； 步骤2：建立最优注浆参数预测模型，以历史注浆参数为输入，以对应的测量点的位移为标签，训练最优注浆参数预测模型，基于状态数据计算初始种群中个体的适应度值，并以适应度值最小化为优化目标，基于遗传算法和最优注浆参数预测模型对初始种群进行优化，找到适应度值最小的个体以作为最优的注浆参数组合； 步骤3：基于最优的注浆参数，使用脉冲技术进行注浆，实时采集最优施工注浆参数组合下的脉冲频率、脉冲宽度和脉冲强度，综合生成注浆脉冲指数； 步骤4：设立脉冲阈值，当注浆脉冲指数超出阈值时，停止注浆，以实现对注浆过程的精确控制； 适应度值的计算公式为： 其中，Xj表示测量点j的最终位移，m为测量点总数量，j为测量点的索引，j∈[1,m]，表示测量点的最大位移阈值，Xav表示测量点的平均位移，ω1、ω2、ω3为权重比例系数，用于表示各部分对适应度函数的影响程度，且ω2ω1ω30，q为注浆成本系数，d、s、δ分别表示注浆参数的注浆孔直径、间距和注浆孔压力，S为注浆区域的面积，D为注浆孔深度；F值越小，说明该注浆参数越优；此部分表示安全值，Xav此部分表示惩罚值，此部分表示经济值，F为个体的适应度值； 选取安全值、经济值以及惩罚值之和最小对应的注浆参数组合为最优注浆参数组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学，其通讯地址为：221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。