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龙图腾网获悉几象智造(深圳)科技有限公司申请的专利基于局部特征识别人群耳部状态分型的评估装置与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411971612.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于局部特征识别人群耳部状态分型的评估装置与方法是由李振彰;杨玲;柯万江;李国设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于局部特征识别人群耳部状态分型的评估装置与方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于局部特征识别人群耳部状态分型的评估装置与方法，包括：采集患者耳道与鼓膜区域的图像，并对图像进行清洗和统计分类，获得预处理后的图像；对预处理后的图像进行特征提取，获得耳部表观特征；对耳部表观特征进行特征预标注与自动化标注，获得标注图像；对标注图像进行进一步清洗，获得清洗图像；构建基于YOLO框架的图片特征识别模型，通过清洗图像对基于YOLO框架的图片特征识别模型进行模型训练，获得耳部分型的分类评估概率模型，基于耳部分型的分类评估概率模型进行耳部分型分类评估，获得评估结果。本发明可以给普通用户带来更好的耳部信息管理，并且在一定的程度上加深人们对耳部状态的认知。

本发明授权基于局部特征识别人群耳部状态分型的评估装置与方法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部特征识别人群耳部状态分型的评估装置，其特征在于，包括： 图像采集模块，包括有线型设备与无线型设备，用于通过安装有冷光源或暖光源的摄像机采集患者耳道与鼓膜区域的图像； 图像预处理模块，与所述图像采集模块连接，用于对所述图像进行清洗和统计分类，获得预处理后的图像； 特征提取模块，与所述图像预处理模块连接，用于对所述预处理后的图像进行特征提取，获得耳部表观特征； 特征标注模块，与所述特征提取模块连接，用于对所述耳部表观特征进行特征预标注与自动化标注，获得标注图像； 图像清洗模块，与所述特征标注模块连接，用于对所述标注图像进行进一步清洗，获得清洗图像； 模型构建模块，与所述图像清洗模块连接，用于构建基于YOLO框架的图片特征识别模型，通过所述清洗图像对所述基于YOLO框架的图片特征识别模型进行模型训练，获得耳部分型的分类评估概率模型； 分类评估模块，与所述模型构建模块连接，用于基于所述耳部分型的分类评估概率模型进行耳部分型分类评估，获得评估结果； 通过所述清洗图像对所述基于YOLO框架的图片特征识别模型进行模型训练，获得耳部分型的分类评估概率模型的过程包括： 无监督学习训练阶段和有监督学习训练阶段； 其中，所述无监督学习训练阶段包括： 采用自监督学习方法中的对比学习方法，使用深度卷积神经网络ResNet50模型的编码器网络提取图像特征； 对每张无标签图像进行数据增强，将增强后的图像输入编码器，得到特征表示，通过投影头将所述特征表示映射到对比空间； 其中，损失函数使用InfoNCE损失，公式表达式为： 其中simzi,zj 表示余弦相似度；τ为温度参数，N为批量大小；T表示对矩阵z进行转置操作；1[k=i]为指示函数，当k≠i时取1，否则取0； 所述有监督学习训练阶段包括： 将无监督预训练得到的编码器的权重加载到YOLO模型的骨干网络中，使用有标签的数据，在预训练的基础上，对模型进行有监督训练。

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