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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于多区域感知注意力的脑肿瘤分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411982971.0，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于多区域感知注意力的脑肿瘤分割方法是由黎凡;江芡;杨珉浩;项德杰;伍浩伟;张纯霖;陈泽昊;吴艳娟;李梓亮;顾国生;邓杰航设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多区域感知注意力的脑肿瘤分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多区域感知注意力的脑肿瘤分割方法，旨在通过充分学习脑肿瘤组织区域之间内在关系，实现脑肿瘤子区域精准定位。该方法包括以下步骤：S1：对脑肿瘤MR图像进行预处理与数据增强，得到脑肿瘤数据集；S2：构建多模态特征交互增强模块对脑肿瘤MRI不同模态T1,T1CE,T2,Flair分别进行特征提取并融合，得到全局特征；S3：构建多区域感知注意力模块，提取多区域之间的特征表示，得到局部多区域特征；S4：构建多区域协同融合模块对局部多区域特征和全局特征进行融合，得到融合特征；S5：根据训练好的MRI脑胶质瘤分割模型进行MRI脑胶质瘤分割；本发明通过从MRI中有效提取并融合脑肿瘤多区域内在关系，实现了对脑肿瘤MRI的精准分割。

本发明授权一种基于多区域感知注意力的脑肿瘤分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多区域感知注意力的脑肿瘤分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：对脑肿瘤MRI图像进行预处理与数据增强，得到脑肿瘤数据集； S2：构建多模态特征交互增强模块对脑肿瘤MRI不同模态T1, T1CE, T2, Flair分别进行特征提取并融合，得到全局特征； S3：构建多区域感知注意力模块，提取多区域之间的特征表示，得到局部多区域特征； 其中，S3包括以下步骤： S3.1：构建多区域感知注意力模块 Multi‑region Perception Attention Module, MPAM； S3.2：根据MPAM模块对全局特征进行区域特征提取，得到肿瘤不同区域的特征表示，包括脑肿瘤坏死区域特征、脑肿瘤周围水肿区域特征和脑肿瘤增强区域特征； S3.3：使用自注意力机制计算每个区域特征与其他区域特征之间的注意力权重，对每个区域特征进行加权更新，得到增强后的区域特征表示； 其中，S3.1包括以下步骤： 进行跨区域特征间的相关性计算，得到MPAM结构： 其中，、、分别表示来自区域的查询Query、键Key和值Value，表示各区域特征维度，表示全局特征；表示应用激活函数，表示对进行线性变换，表示通过网络进行粗分割操作，表示卷积核大小为 1×1×1 的三维卷积操作； 通过分配不同的注意力权重，使模型聚焦于肿瘤区域及其周围的关键结构，增强多区域特征的表达能力，优化分割性能； S4：构建多区域协同融合模块对局部多区域特征和全局特征进行融合，得到融合特征； S5：根据训练好的MRI脑胶质瘤分割模型进行MRI脑胶质瘤分割。

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