华中科技大学胡飞获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于局部区域特征差异的目标检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904620B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411989029.7，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于局部区域特征差异的目标检测方法、装置、设备及存储介质是由胡飞;方博;徐炎煜;苏金龙;朱冬设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于局部区域特征差异的目标检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于局部区域特征差异的目标检测方法、装置、设备及存储介质，属于目标探测技术领域。该目标检测方法包括：基于传感器的背景对消重构图像；采用高斯混合模型拟合重构图像的亮温分布，计算得到每个高斯分量的多阶统计特性参数；利用多阶统计特性参数计算超像素的费舍尔向量，并构建费舍尔向量对比度；基于背景超像素的缓变性，构建局部区域的参考超像素集；基于亮温特性，利用极值抑制构建背景超像素的抑制特征；在局部区域内，采用费舍尔向量对比度和背景超像素的抑制特征相乘，得到局部区域差的异性特征；采用双参数法对差异性特征进行二值化处理，获取目标区域像素，得到目标检测结果。能够提高目标检测交并比和品质因数性能。
本发明授权一种基于局部区域特征差异的目标检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于局部区域特征差异的目标检测方法，其特征在于，包括： S1、基于传感器获取的图像进行背景对消处理，得到重构图像；对所述重构图像进行超像素分割，采用高斯混合模型拟合重构图像的亮温分布，计算得到每个高斯分量的多阶统计特性参数； S2、根据所述多阶统计特性参数计算所述超像素的费舍尔向量；基于所述重构图像中目标区域附近的背景超像素的缓变性，构建预设尺寸的局部区域以及参考超像素集；根据每个超像素的费舍尔向量计算目标区域的每个待测超像素点和局部区域的每个参考超像素点的特征差异，构建费舍尔向量对比度； S3、基于目标的亮温特性，利用极值抑制的方式构建背景超像素的抑制特征；在所述局部区域内，采用费舍尔向量对比度和背景超像素的抑制特征相乘，得到局部区域的差异性特征； S4、采用双参数法对所述局部区域的差异性特征进行二值化处理，获取目标区域像素，得到目标检测结果。
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