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龙图腾网获悉武汉市市政路桥有限公司申请的专利超宽薄壁实体高墩温度场实时监控及裂缝预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119915406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510006060.2，技术领域涉及：G01K13/00；该发明授权超宽薄壁实体高墩温度场实时监控及裂缝预警系统及方法是由来德志;虞刚;毛威;张力伟;覃远航;蒋毓晋;王艺凡设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本超宽薄壁实体高墩温度场实时监控及裂缝预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及温度监测技术领域，具体为超宽薄壁实体高墩温度场实时监控及裂缝预警系统及方法。本发明通过对目标温度场的温度数据和目标温度场的图像数据进行预处理，得到预处理温度数据和预处理温度图像，之后基于预处理温度数据和预处理温度图像构建目标温度场模型，还通过进行裂缝热应力分析，并结合目标温度场模型与裂缝热应力分析创建裂缝模型，最后获取训练后的裂缝模型输出的预测结果，并根据裂缝模型输出的预测结果判断是否存在产生裂缝的风险，若存在产生裂缝的风险则发出预警，本申请通过裂缝模型将实时图像数据与正常图像进行对比，并结合目标温度场模型的预测温度预测产生裂缝的风险并及时发出预警。

本发明授权超宽薄壁实体高墩温度场实时监控及裂缝预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.超宽薄壁实体高墩温度场实时监控及裂缝预警方法，其特征在于，包括： 设置采集参数，根据采集参数采集目标温度场的温度数据和目标温度场的图像数据，并分别对目标温度场的温度数据和目标温度场的图像进行预处理，得到预处理温度数据和预处理温度图像； 基于预处理温度数据和预处理温度图像构建目标温度场模型； 进行裂缝热应力分析，并结合目标温度场模型与裂缝热应力分析创建裂缝模型； 进行裂缝热应力分析，并结合目标温度场模型与裂缝热应力分析创建关联模型；将目标温度场模型与裂缝热应力的关联模型记为裂缝模型，包括： 通过以下公式对温度场进行热应力分析； ； 其中，是热应力，是载荷温度，即温度采集位置的温度数据，是参考温度； 进行裂缝热应力分析，并结合目标温度场模型与裂缝热应力分析创建关联模型；将目标温度场模型与裂缝热应力的关联模型记为裂缝模型，还包括： 创建裂缝模型； 获取多个预处理图像数据和预处理温度数据； 选取同一采集周期下的同一采集时间下的预处理图像数据与预处理温度数据，建立同一采集时间下的预处理图像数据与预处理温度数据之间的耦合关系；将同一采集时间下的预处理图像数据与预处理温度数据之间的耦合关系记为一个训练对； 将预处理图像数据和预处理温度数据作为训练集输入裂缝模型以训练裂缝模型，从而使得裂缝模型不断学习图像数据与温度数据之间的关系，得到训练后的裂缝模型，包括： 选取一个目标温度场； 选取该目标温度场的一个采集周期并获取该采集周期的裂缝图像和正常图像； 根据采集时间的先后顺序对所有的裂缝图像进行排序，并获取第一个裂缝图像及第一个裂缝图像对应的温度数据；将第一个裂缝图像记为首位图像，将第一个裂缝图像对应的温度数据记为首位温度； 根据采集时间的先后顺序获取首位图像前N个正常图像以及前N个正常图像对应的温度数据； 根据采集时间的先后顺序建立正常图像‑裂缝图像之间的耦合关系，将正常图像、正常图像对应的温度数据、首位图像、首位温度以及正常图像‑裂缝图像之间的耦合关系作为一个训练样本； 返回选取该目标温度场的一个采集周期并获取该采集周期的裂缝图像和正常图像，从而获得该目标温度场的多个训练样本； 根据随机比例将所有的训练样本划分为测试集和训练集； 返回选取一个目标温度场，直至所有的目标温度场均被选取完成，从而创建每一个目标温度场对应的测试集和训练集； 将训练集中的训练样本输入裂缝模型以训练裂缝模型，得到训练后的裂缝模型；训练后的裂缝模型具有根据输入的图像数据和温度数据预测产生裂缝的时间节点的能力； 将测试集输入训练后的裂缝模型，判断训练后的裂缝模型是否训练完成； 采集实时温度数据，将实时温度数据依次输入裂缝模型，获取训练后的裂缝模型输出的预测结果，并根据裂缝模型输出的预测结果判断是否存在产生裂缝的风险，若存在产生裂缝的风险则发出预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉市市政路桥有限公司，其通讯地址为：430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道58号关南福星医药园三期1栋26层05、06室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。