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龙图腾网获悉苏州中闰鑫安全环境技术服务有限公司申请的专利消防安全风险动态监测方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411962800.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权消防安全风险动态监测方法及平台是由项建东;沈怡;戴铭丽设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本消防安全风险动态监测方法及平台在说明书摘要公布了：本发明公开了消防安全风险动态监测方法及平台，涉及风险监测技术领域，该方法包括：对目标空间区域进行划分，输出第一类和第二类空间区域；对第一类和第二类区域进行数据分离监测，输出第一类和第二类监测数据集；构建风险评估模型，包括第一和第二评估模型；第一评估模型接收第一数据集进行评估，输出第一风险指标；第二评估模型接收第二数据集进行评估，输出第二风险指标；根据风险指标对目标区域进行风险提醒，以解决传统消防安全风险监测方法无法实现区域划分与数据分离监测，导致监测精度不足的技术问题，达到通过结合分离式评估模型分别分析不同类型数据，精确识别区域内的消防安全风险，提高监测精度和风险评估的准确性的技术效果。

本发明授权消防安全风险动态监测方法及平台在权利要求书中公布了：1.消防安全风险动态监测方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标空间区域进行划分，输出第一类空间区域和第二类空间区域，其中，所述第一类空间区域为重建的区域，所述第二类空间区域为非重建的区域； 对所述第一类空间区域和所述第二类空间区域进行数据分离监测，输出第一类动态监测数据集和第二类动态监测数据集； 构建分离式消防安全风险评估模型，所述分离式消防安全风险评估模型包括第一消防安全风险评估模型和第二消防安全风险评估模型； 所述第一消防安全风险评估模型接收所述第一类动态监测数据集进行评估，输出第一风险指标； 所述第二消防安全风险评估模型接收所述第二类动态监测数据集进行评估，输出第二风险指标； 根据所述第一风险指标和所述第二风险指标对所述目标空间区域进行风险提醒； 所述第一消防安全风险评估模型接收所述第一类动态监测数据集进行评估，输出第一风险指标，方法包括： 初始化消防安全风险评估模型，其中，所述初始化消防安全风险评估模型通过收集历史消防事件对应的历史消防动态数据集以及标识风险程度的标签信息训练至收敛获取； 根据所述第一类动态监测数据集中的已完成动态监测样本集，获取差异动态监测系数； 根据所述差异动态监测系数对所述初始化消防安全风险评估模型进行迁移学习，输出第一评估通道； 根据所述第一类动态监测数据集中的未完成动态监测样本集对所述初始化消防安全风险评估模型进行迁移学习，输出第二评估通道； 基于所述第一评估通道和所述第二评估通道，构建所述第一消防安全风险评估模型； 所述第二消防安全风险评估模型接收所述第二类动态监测数据集进行评估，方法包括： 收集所述第二类动态监测数据集对应的第二类历史动态监测样本集； 根据所述第二类历史动态监测样本集对所述初始化消防安全风险评估模型进行迁移学习，构建第二消防安全风险评估模型； 根据所述第二消防安全风险评估模型对所述第二类动态监测数据集进行评估，输出第二风险指标。

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