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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利基于碳排放的虚拟编组高速铁路列车协同运行控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510030317.8，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权基于碳排放的虚拟编组高速铁路列车协同运行控制方法是由黄文成;台百泉;张桎设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于碳排放的虚拟编组高速铁路列车协同运行控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及虚拟编组列车运行控制技术领域，公开了基于碳排放的虚拟编组高速铁路列车协同运行控制方法，包括：建立虚拟编组高速铁路列车的动力学模型，计算虚拟编组高速铁路列车的期望距离；计算虚拟编组高速铁路列车制动过程中线路附加阻力；选取状态变量，建立状态空间方程并离散化，获取模型预测控制的虚拟编组高速铁路列车预测方程；建立基于碳排放的虚拟编组高速铁路列车群协同运行智能控制目标函数与约束条件，并进行二次型转化，得到基于碳排放的虚拟编组高速铁路列车群协同运行智能控制优化模型并求解；该方法能够实现在线路条件变化下对虚拟编组高速铁路列车群的协同运行控制，在提升列车运行效率的同时能够起到一定程度的减碳效果。

本发明授权基于碳排放的虚拟编组高速铁路列车协同运行控制方法在权利要求书中公布了：1.基于碳排放的虚拟编组高速铁路列车协同运行控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于单质点列车模型，对虚拟编组高速铁路列车进行受力分析，建立虚拟编组高速铁路列车的动力学模型，并计算虚拟编组高速铁路列车的期望距离； S2、根据虚拟编组高速铁路列车的期望距离，分析线路条件变化对虚拟编组高速铁路列车期望距离的影响，计算虚拟编组高速铁路列车制动过程中线路附加阻力与虚拟编组高速铁路列车在非理想线路上运行的期望距离； S3、根据虚拟编组高速铁路列车的动力学模型与虚拟编组高速铁路列车在非理想线路上运行的期望距离，选取状态变量，建立虚拟编组高速铁路列车的状态空间方程并离散化，获取模型预测控制的虚拟编组高速铁路列车预测方程； S4、基于运行误差最小与运行碳排放最小的原则，建立基于碳排放的虚拟编组高速铁路列车群协同运行智能控制目标函数； S5、建立基于碳排放的虚拟编组高速铁路列车群协同运行智能控制目标函数的约束条件； S6、基于模型预测控制的虚拟编组高速铁路列车预测方程，对基于碳排放的虚拟编组高速铁路列车群协同运行智能控制目标函数及约束条件，进行二次型转化，得到基于碳排放的虚拟编组高速铁路列车群协同运行智能控制优化模型； S7、对基于碳排放的虚拟编组高速铁路列车群协同运行智能控制优化模型求解，实现碳排放下虚拟编组高速铁路列车群的安全稳定运行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：610031 四川省成都市二环路北一段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。