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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司申请的专利一种基于大型水电站机组运行数据统计、分析的智慧运行方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411494248.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于大型水电站机组运行数据统计、分析的智慧运行方法是由苟家萁;杨鹏;徐云龙;张晓宇;李利华;徐长福;刘国建;邹毅;焦江明;刘先科;曹铁山;王春又;孙泽鹏设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大型水电站机组运行数据统计、分析的智慧运行方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大型水电站机组运行数据统计、分析的智慧运行方法，首先利用GWO‑SDAE模型实现了对特征向量值的清洗，对异常点数据进行重构修复，保证特征向量数据的质量；并利用描述性统计模型，对清洗后的特征向量值进行初步分析；进一步利用MVO‑BiLSTM混合模型对特征向量值进行学习和内部规律的提取，以实现对特征值自动化和智能化的预测和分析，并利用采集到的特征数据值与预测值进行比较，若误差超过规定范围则及时发出报警信号，并进行人工检查，最后生成大型水电站机组的运行数据分析报告。

本发明授权一种基于大型水电站机组运行数据统计、分析的智慧运行方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大型水电站机组运行数据统计、分析的智慧运行方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，确定大型水电站机组运行数据的统计分析模块，及各个统计分析模块对应的特征向量类别； S2，基于各个统计分析模块对应的特征向量类别，自动从计算机监控系统后台数据库及其他各种在线监测系统中进行数据提取； S3，利用GWO‑SDAE模型对提取到的特征向量进行清洗，对异常点数据进行重构修复； GWO‑SDAE模型的构建方法包括构建GWO模型部分： GWO模型的参数优化过程分为包围猎物、追捕猎物和攻击猎物，首先将狼群分为α、β、δ和ω四个等级，ω、δ、β、和α等级狼群的作用分别为：围捕目标的主力、决定围捕目标的方向、寻找围捕的目标和围捕过程中的主导作用，包围猎物过程为： ； 式中，、表示灰狼的当前位置与迭代后的位置，为猎物位置，D为灰狼距猎物的距离，A、C为随机向量，为[2,0]线性减少的值，、为[0，1]之间的随机数； 通过迭代更新灰狼的适应度值，分别得到最优解、优解和次优解： α、β、δ，ω狼的围捕方向与位置更新由α、β、δ共同决定，具体公式如下： ； ； ； 式中，D1、D2和D3分别为α、β、δ狼距猎物的距离；A1、A2、A3、C1、C2和C3分别为α、β、δ狼的随机向量；X1、X2和X3分别为α、β、δ狼的当前位置，、和分别为α、β、δ狼的猎物位置； S4，设置各个统计分析模块对应特征向量值的变化范围，利用描述性统计模型对清洗后的特征向量值进行初步分析，若分析结果符合设备参数取值范围，则继续下一步骤，不符合则发出告警进行检查； S5，对特征向量值进行描述性统计分析后，利用MVO‑BiLSTM混合模型对特征向量值进行学习和内部规律提取，实现对特征值自动化和智能化的预测和分析；利用采集到的特征数据值与预测值进行比较，若误差超过规定范围则及时发出报警信号并进行检查，否则进行下一步； S6，确定大型水电站机组的运行数据分析报告格式，将步骤S5中对特征值的分析结论进行填充，进一步进行审核、修正和定稿，输出对应的分析报告。

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