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龙图腾网获悉广州傲兔信息科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的机器翻译系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103693.5，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权一种基于人工智能的机器翻译系统及方法是由苑金玉设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的机器翻译系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的机器翻译系统及方法，通过句子的语义复杂度对源语言文本中的每个句子进行分词处理，得到每个句子的单词集；根据每个句子中各个单词之间的共现距离和句法依存关系确定机器翻译过程中每个句子在句子级上的语义贡献度；进一步确定每个句子与其它所有句子之间在篇章结构上的语义关联度，通过所有的语义关联度和每个句子的语义复杂度确定机器翻译过程中每个句子在篇章级上的翻译注意力；基于每个句子在句子级上的语义贡献度和每个句子在篇章级上的翻译注意力对源语言文本进行篇章级的机器翻译，得到目标语言文本。采用本申请的方案，可实现篇章级句子间的语义关联翻译，从而提高机器翻译的语义准确性。

本发明授权一种基于人工智能的机器翻译系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的机器翻译方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取机器翻译中的源语言文本； 基于人工智能的语义模型提取所述源语言文本中每个句子的语义复杂度，通过每个句子的语义复杂度对所述源语言文本中所述每个句子进行自适应分词处理，得到每个句子的单词集； 对于每个句子，确定单词集中各个单词之间的共现距离，进而依据所有的共现距离和各个单词之间的句法依存关系确定机器翻译过程中句子在句子级上的语义贡献度，进而得到机器翻译过程中每个句子在句子级上的语义贡献度； 基于所述源语言文本的上下文信息对每个句子进行篇章结构的语义关联分析，得到所述每个句子与其它所有句子之间在篇章结构上的语义关联度，通过所有的语义关联度和每个句子的语义复杂度确定机器翻译过程中所述每个句子在篇章级上的翻译注意力； 基于每个句子在句子级上的语义贡献度和每个句子在篇章级上的翻译注意力对所述源语言文本进行篇章级的机器翻译，得到目标语言文本； 其中，依据所有的共现距离和各个单词之间的句法依存关系确定机器翻译过程中句子在句子级上的语义贡献度具体包括： 从单词集中选取一个单词作为选定单词； 获取选定单词与其它所有单词之间的共现距离； 基于源语言知识图谱确定选定单词与其它所有单词之间的句法依存关系； 通过选定单词与其它所有单词之间的共现距离和句法依存关系确定机器翻译过程中选定单词的注意力系数，继续确定机器翻译过程中剩余单词的注意力系数，其中，通过选定单词与其它所有单词之间的共现距离和句法依存关系确定机器翻译过程中选定单词的注意力系数具体包括：将依存矩阵中所有依存度的平均值作为句法依存关系的关系权重，再将关系权重和选定单词与其它所有单词之间的共现距离的乘积作为机器翻译过程中选定单词的注意力系数； 根据所有单词的注意力系数确定机器翻译过程中句子在句子级上的语义贡献度； 其中，通过所有的语义关联度和每个句子的语义复杂度确定机器翻译过程中所述每个句子在篇章级上的翻译注意力具体包括： 选取一个句子作为选定句子； 依据选定句子与其它所有句子之间在篇章结构上的语义关联度确定选定句子在机器翻译过程中的优先级； 通过选定句子的语义复杂度对所述优先级进行重要性约束，得到机器翻译过程中选定句子在篇章级上的翻译注意力； 继续确定机器翻译过程中剩余句子在篇章级上的翻译注意力。

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