买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于紧框架小波残差扩散模型的低剂量CT去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510123213.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于紧框架小波残差扩散模型的低剂量CT去噪方法是由陈泽昊;张纯霖;李梓亮;吴艳娟;黎凡;项德杰;江芡;杨珉浩;陈楷青;洪彬;陈旭东;韩浩杰;邓杰航;顾国生设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于紧框架小波残差扩散模型的低剂量CT去噪方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种紧框架小波的低剂量计算机断层扫描ComputerizedTomography,CT去噪方法，该方法包括：S1：采集低剂量CT图片和常规剂量CT图片构建CT数据集转化为Numpy矩阵；S2：对图像数据进行GTFGeometricTightFramelet变换，得到1个低频分量和8个高频分量，对高频分量进行分组，每组的组内高频分量个数为2、3、3；S3：创建紧框架扩散模型TightFrameDiffusionModel对低频分量进行去噪；S4：创建组别高频增强网络GroupedHigh‑FrequencyEnhancementNetworkGHFEN对高频分量进行恢复；S5：最后对增强和去噪后的分量进行逆GTF变换，得到去噪图像。通过使用本发明，能够为用户通过CT扫描仪得到的低剂量CT提供更符合人眼观察效果的CT图像去噪服务。本发明作为一种多级特征感知的低剂量CT去噪方法，可广泛应用于CT去噪领域。

本发明授权一种基于紧框架小波残差扩散模型的低剂量CT去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种紧框架小波残差扩散模型的低剂量CT去噪方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：采集低剂量CT图片和常规剂量CT图片构建CT数据集转化为Numpy矩阵数据； S2：对图像数据进行GTFGeometric Tight Framelet变换，得到1个低频分量和8个高频分量，对高频分量进行分组，每组的组内高频分量个数为2、3、3； S3：创建紧框架扩散模型对低频分量进行去噪； S4：创建组别高频增强网络对高频分量进行恢复； S5：最后对增强和去噪后的分量进行逆GTF变换，得到去噪图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。