宜宾四合宜包装有限公司曾小平获国家专利权
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龙图腾网获悉宜宾四合宜包装有限公司申请的专利一种基于机器视觉的纸箱表面着色检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991609B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510073444.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的纸箱表面着色检测方法及系统是由曾小平;廖洪军;易思军;程刚;周兵;宋兴云;刘杰设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的纸箱表面着色检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机器视觉技术领域，公开了一种基于机器视觉的纸箱表面着色检测方法及系统，所述方法包括获取纸箱表面图像，并进行颜色空间转换，得到纸箱色相图像；对所述纸箱色相图像进行超像素分割，得到超像素色相图像；对所述超像素色相图像进行特征提取，得到图像特征向量；将所述图像特征向量输入到预先训练的超像素分类模型中，输出得到超像素聚类中心；根据所述超像素聚类中心和所述图像特征向量进行曲线拟合，得到色相拟合函数；根据所述色相拟合函数和预设的偏差值阈值进行缺陷判断，得到着色缺陷检测结果。本方法具有以下效果：本方法可以提高纸箱表面着色缺陷检测效率。
本发明授权一种基于机器视觉的纸箱表面着色检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的纸箱表面着色检测方法，其特征在于，包括： 获取纸箱表面图像，并进行颜色空间转换，得到纸箱色相图像； 对所述纸箱色相图像进行超像素分割，得到超像素色相图像； 对所述超像素色相图像进行特征提取，得到图像特征向量； 将所述图像特征向量输入到预先训练的超像素分类模型中，输出得到超像素聚类中心； 根据所述超像素聚类中心和所述图像特征向量进行曲线拟合，得到色相拟合函数； 根据所述色相拟合函数和预设的偏差值阈值进行缺陷判断，得到着色缺陷检测结果； 其中，根据所述超像素聚类中心和所述图像特征向量进行曲线拟合，得到色相拟合函数，包括： 初始化曲线参数； 通过最小二乘法优化曲线参数，得到最优曲线参数； 将所述最优曲线参数代入初始拟合函数，得到色相拟合函数。
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