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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种呼吸数据监测分析的呼吸异常分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510094141.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种呼吸数据监测分析的呼吸异常分析系统是由赵大辉;肖红菊;孟耸;曹璐;陈一冰;汪建国设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种呼吸数据监测分析的呼吸异常分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种呼吸数据监测分析的呼吸异常分析系统，涉及数据处理技术领域，该系统包括：监测数据序列获得模块，用于获得呼吸监测数据序列和环境监测数据序列；呼吸监测数据子序列获得模块，用于获得K个呼吸监测数据子序列；环境监测数据子序列获得模块，用于获得K个环境监测数据子序列；特征向量获得模块，用于获得关联融合多维监测特征向量；异常记录集合获得模块，用于检索获得匹配监测异常记录集合；异步监测步长集合获得模块；监测数据集合获得模块；呼吸异常分析结果获得模块，用于获得呼吸异常分析结果。本发明解决了现有技术中呼吸异常分析准确度低和数据分析周期长的技术问题，达到了提高异常分析可靠性的技术效果。

本发明授权一种呼吸数据监测分析的呼吸异常分析系统在权利要求书中公布了：1.一种呼吸数据监测分析的呼吸异常分析系统，其特征在于，所述系统包括： 监测数据序列获得模块，用于交互目标监测设备和环境监测模组提取预设监测窗口的监测数据，获得呼吸监测数据序列和环境监测数据序列，其中呼吸监测数据与环境监测数据一一对应； 呼吸监测数据子序列获得模块，用于从所述呼吸监测数据序列中条件选取K‑1个呼吸监测数据作为K‑1个起始划分点，以所述K‑1个起始划分点对所述呼吸监测数据序列进行划分，获得K个呼吸监测数据子序列，其中，K为大于等于3的整数； 环境监测数据子序列获得模块，用于基于所述K个呼吸监测数据子序列对所述环境监测数据序列进行子序列划分，获得K个环境监测数据子序列； 特征向量获得模块，用于将所述K个呼吸监测数据子序列作为前景数据，将所述K个环境监测数据子序列作为背景数据，依次进行关联融合分析，获得关联融合多维监测特征向量； 异常记录集合获得模块，用于获取目标用户的用户基础特征，结合所述关联融合多维监测特征向量在大数据中进行数据挖掘，检索获得匹配监测异常记录集合； 异步监测步长集合获得模块，用于以异常类型为索引，对所述匹配监测异常记录集合进行聚类分析，确定异步监测步长集合，其中，所述异步监测步长集合包括第一监测步长和第二监测步长，所述第一监测步长小于等于所述第二监测步长； 监测数据集合获得模块，用于分别根据所述第一监测步长和所述第二监测步长控制所述目标监测设备在反馈监测窗口内对所述目标用户进行异步呼吸监测，获得第一呼吸监测数据集合和第二呼吸监测数据集合； 呼吸异常分析结果获得模块，用于利用呼吸异常分析器对所述第一呼吸监测数据集合和所述第二呼吸监测数据集合进行异常分析，获得呼吸异常分析结果。

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