深圳市睿智通科技有限公司杨宏强获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市睿智通科技有限公司申请的专利一种建筑能效的负荷仿真计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408826B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912716.7，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种建筑能效的负荷仿真计算方法及系统是由杨宏强;吴伟设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种建筑能效的负荷仿真计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑节能与智能建筑技术领域，尤其涉及一种建筑能效的负荷仿真计算方法及系统，包括：采集多源数据，构建多维数据集；将建筑负荷数据解构为类序列、类图像和类视频三类异构模态；基于围护结构蓄热效应计算动态修正系数；通过BiGRU网络、STNN网络和3DCNN网络分别处理三类异构模态，采用Stacking集成学习融合输出初始负荷；通过多元特征循环神经网络，优化输出最终负荷预测值；系统集成多源数据采集、多模态特征处理、物理修正、混合预测和时序优化模块，并通过知识蒸馏压缩模型部署于本地边缘节点。本发明融合了物理模型与数据驱动方法，有效解决了现有技术中数据处理不足、特征构建简单、模型融合浅层和计算架构与时效性不足的问题。
本发明授权一种建筑能效的负荷仿真计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种建筑能效的负荷仿真计算方法，其特征在于，该方法包括： 步骤S1，多源数据预处理，通过物联网传感器网络获取建筑物理参数、气象数据和建筑负荷数据，采用孤立森林算法剔除异常值后构建多维数据集； 步骤S2，多模态特征构建，将建筑负荷数据解构为类序列、类图像和类视频三类异构模态； 步骤S3，动态物理修正，基于围护结构蓄热效应计算动态修正系数，量化墙体蓄放热对负荷的实时影响； 步骤S4，混合模型预测，通过BiGRU网络、STNN网络和3DCNN网络分别处理三类异构模态，采用Stacking集成学习融合输出初始负荷； 步骤S5，时序优化输出，将初始负荷、动态修正系数、建筑负荷数据序列和气象数据序列输入多元特征循环神经网络，输出最终负荷预测值，实现物理模型与数据驱动协同优化。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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