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龙图腾网获悉南京格兰斯贝网络科技有限公司申请的专利一种多场景自适应灯具集群控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120475602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954138.3，技术领域涉及：H05B47/165；该发明授权一种多场景自适应灯具集群控制系统及方法是由时磊;王新宇;黎亚宇设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多场景自适应灯具集群控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及灯具控制技术领域，具体为一种多场景自适应灯具集群控制系统及方法，方法包括对监控数据、演员数据和活动数据进行处理，生成商业街区的各种灯具的初始灯光控制策略；在场景模拟模型中模拟该控制策略，局部调整控制策略，使得到的目标灯具控制策略贴合实际情况，从而提高整体自适应设置场景灯光的控制效果；在活动进行时，从监控数据中检测到未记录行为数据时，采用动态调整模型对未记录的演员或观众行为数据进行分析，调节目标控制策略，保证灯具集群的灯光效果符合实际情况，有助于解决传统灯光系统依赖预设时间表，无法根据实时活动需求动态调整灯光，导致出现活动开始后灯光滞后或无人时过度照明的问题。

本发明授权一种多场景自适应灯具集群控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种多场景自适应灯具集群控制方法，其特征在于，包括： 获取活动数据、演员数据和监控数据；对活动数据和演员数据进行处理，确定文本特征数据；对监控数据中的场景信息进行分析，得到场景特征数据； 基于场景特征数据、文本特征数据和预设场景特征库，匹配场景模拟模型； 采用多模态融合和注意力机制结合的方法对文本特征数据和场景特征数据进行融合，确定融合特征数据，包括：采用共享参数的全连接层将文本特征数据和场景特征数据投影到同一维度，得到文本投影特征和场景投影特征；采用跨模态注意力计算方法对文本投影特征和场景投影特征进行处理，确定文本特征和场景特征的关联强度，得到注意力权重；跨模态注意力计算文本投影特征和场景投影特征的注意力权重公式为： ，其中，为第i个模态的注意力权重，为可学习查询向量，用于衡量模态重要性，为特征拼接操作，为文本投影特征，为场景投影特征，i表示第i个文本投影特征，总数量为n，j表示第j个场景投影特征，为场景投影特征的总数量； 对注意力权重、文本特征数据和场景特征数据进行加权计算，得到融合特征数据；采用随机森林构建的预设策略匹配模型对融合特征数据进行分析，确定初始灯具控制策略，包括：每棵树根据融合特征数据进行路径分裂，输出子路径的预测结果；对各预测结果进行整合，得到多数表决结果；根据多数表决结果与预设策略库的映射关系，确定初始灯具控制策略； 按照初始灯具控制策略控制场景模拟模型，以得到灯光模拟状态数据，包括：采用Lambertian模型对初始灯具控制策略进行处理，模拟空间照度分布；对各空间照度分布结果进行整合，得到灯光模拟状态数据；各位置的空间照度计算公式为： ，其中，为位置的照度，为第i盏灯强度，为灯具的总数量，为光线入射角，为灯具到位置的距离，为位置的反射率；采用多目标优化算法对灯光模拟状态数据进行优化处理，得到目标灯具控制策略，包括：依次计算灯光模拟状态数据的均匀性指标、色彩差异指标、动态效果指标和阴影与遮挡指标；根据各指标与预设标准区间的差值，确定对应的调整数值；根据调整数值对初始灯具控制策略中的对应参数进行调整，得到目标灯具控制策略； 在活动进行时，从监控数据中检测到未记录行为数据时，采用动态调整模型对未记录行为数据进行分析，以调节目标控制策略，包括：采用孤立森林算法对未记录行为数据进行检测，当异常得分大于预设阈值时，触发动态调整模式；动态调整模式采用弹性网络回归算法对未记录数据进行分析，得到包含修正参数的动态目标控制策略。

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