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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司衢州供电公司;国网浙江省电力有限公司龙游县供电公司申请的专利基于故障全过程预测的继电保护联锁控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120545917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037244.1，技术领域涉及：H02H1/00；该发明授权基于故障全过程预测的继电保护联锁控制方法是由吴利锋;叶剑;谢军;谢永胜;孙林;戚碧云;方超;郑闻成;周磊;徐轩设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于故障全过程预测的继电保护联锁控制方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于故障全过程预测的继电保护联锁控制方法，涉及继电保护技术领域，包括如下步骤：基于故障影响范围以及设备复杂度划分电网设备组合；根据电网设备历史故障数据以及电网设备组合基于单个设备故障与设备组合故障的相关性构建电网设备故障预测模型；根据继电保护设备的保护原理以及保护对象获取原理相同故障概率以及对象相同故障概率；根据当前电网运行数据以及电网设备故障预测模型获取电网设备故障全过程预测结果；根据电网设备故障全过程预测结果结合继电保护设备联锁关系、原理相同故障概率以及对象相同故障概率获取继电保护联锁控制策略。本申请的有益效果：实现了故障处理全面性与系统响应快速性的兼顾。

本发明授权基于故障全过程预测的继电保护联锁控制方法在权利要求书中公布了：1.基于故障全过程预测的继电保护联锁控制方法，其特征在于：包括如下步骤： 基于故障影响范围以及设备复杂度划分电网设备组合； 根据电网设备历史故障数据以及电网设备组合基于单个设备故障与设备组合故障的相关性构建电网设备故障预测模型； 根据继电保护设备的保护原理以及保护对象获取原理相同故障概率以及对象相同故障概率； 获取当前电网运行数据，根据当前电网运行数据以及电网设备故障预测模型获取电网设备故障全过程预测结果； 根据电网设备故障全过程预测结果结合继电保护设备联锁关系、原理相同故障概率以及对象相同故障概率获取继电保护联锁控制策略； 其中，基于神经网络架构根据电网设备历史故障数据构建单一设备故障预测模型；基于神经网络架构根据电网设备历史故障数据、电网设备组合构建设备组合故障预测模型；融合单一设备故障预测模型以及设备组合故障预测模型，以单一设备故障预测模型的输出作为设备组合故障预测模型的输入，获取电网设备故障预测模型； 根据当前电网运行数据以及电网设备故障预测模型获取单个电力设备故障概率；当单个电力设备故障概率大于预设概率阈值时，获取该电力设备的电网设备组合；根据电网设备组合获取设备组合故障概率；以单个电力设备故障概率以及设备组合故障概率作为电网设备故障全过程预测结果输出； 根据继电保护设备历史联锁控制数据获取继电保护设备联锁关系；根据电网设备故障全过程预测结果以及继电保护设备联锁关系获取继电保护联锁控制策略集合；基于最小故障概率以及最小损耗根据继电保护联锁控制策略集合、原理相同故障概率以及对象相同故障概率获取最优继电保护联锁控制策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司衢州供电公司;国网浙江省电力有限公司龙游县供电公司，其通讯地址为：310063 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。