买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利一种基于价值函数搜索优化算法的电力系统灾后自愈方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120546006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037352.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于价值函数搜索优化算法的电力系统灾后自愈方法及装置是由郭国伟;杨新森;李巍;郑楚韬;陈法文;奚泽立;韦奔;白浩;陆志欣;梁自维;林棣伟;刘献;陈聪;钟文政;詹细妹;李福燊;叶城源;王贝贝;谢昶霖;李炯强;戴巧玲;林思玏;张芊盈;王玄弢设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于价值函数搜索优化算法的电力系统灾后自愈方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于价值函数搜索优化算法的电力系统灾后自愈方法及装置，涉及电力调度技术领域，用于解决现有的电力系统灾后自愈方法导致计算复杂度高的技术问题。方法包括获取电力系统灾后状态数据，并对预置价值函数搜索网络进行扰动，输出多个扰动价值函数搜索网络；基于电力系统灾后自愈恢复约束条件，采用各扰动价值函数搜索网络根据电力系统灾后状态数据，输出各扰动价值函数搜索网络对应的动作策略；采用马尔可夫决策过程模型根据各扰动价值函数搜索网络对应的动作策略，生成目标电力系统灾后自愈方案，能够实现灾后恢复策略的快速生成，降低计算复杂度。

本发明授权一种基于价值函数搜索优化算法的电力系统灾后自愈方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于价值函数搜索优化算法的电力系统灾后自愈方法，其特征在于，包括： 获取电力系统灾后状态数据，并对预置价值函数搜索网络进行扰动，输出多个扰动价值函数搜索网络； 基于电力系统灾后自愈恢复约束条件，采用各所述扰动价值函数搜索网络根据所述电力系统灾后状态数据，输出各所述扰动价值函数搜索网络对应的动作策略； 采用马尔可夫决策过程模型根据各所述扰动价值函数搜索网络对应的动作策略，生成目标电力系统灾后自愈方案； 所述采用马尔可夫决策过程模型根据各所述扰动价值函数搜索网络对应的动作策略，生成目标电力系统灾后自愈方案，包括： 采用所述马尔可夫决策过程模型根据各所述扰动价值函数搜索网络对应的动作策略和所述电力系统灾后状态数据，生成各所述扰动价值函数搜索网络对应的状态转移数据； 根据所述电力系统灾后状态数据和各所述扰动价值函数搜索网络对应的状态转移数据中的奖励值，计算各所述扰动价值函数搜索网络对应的长期回报； 基于各所述扰动价值函数搜索网络对应的长期回报，计算各所述扰动价值函数搜索网络对应的均方根误差； 判断最小的均方根误差是否收敛； 若是，将所述最小的均方根误差对应的动作策略作为目标电力系统灾后自愈方案； 若所述最小的均方根误差未收敛，采用所述最小的均方根误差对应的扰动价值函数搜索网络关联的模型参数对各所述扰动价值函数搜索网络进行扰动，生成多个新的扰动价值函数搜索网络； 将各所述扰动价值函数搜索网络对应的状态转移数据中的状态数据作为对应的新的电力系统灾后状态数据； 基于所述电力系统灾后自愈恢复约束条件，采用各所述新的扰动价值函数搜索网络根据对应的新的电力系统灾后状态数据，输出各所述新的扰动价值函数搜索网络对应的新的动作策略； 采用所述马尔可夫决策过程模型根据各所述新的扰动价值函数搜索网络对应的新的动作策略和新的电力系统灾后状态数据，生成各所述新的扰动价值函数搜索网络对应的新的状态转移数据； 根据各所述新的扰动价值函数搜索网络对应的新的电力系统灾后状态数据和新的状态转移数据中的奖励值，计算各所述新的扰动价值函数搜索网络对应的新的长期回报； 跳转执行所述基于各所述扰动价值函数搜索网络对应的长期回报，计算各所述扰动价值函数搜索网络对应的均方根误差的步骤，直至最小的均方根误差收敛。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司佛山供电局，其通讯地址为：528000 广东省佛山市禅城区汾江南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。