四川省机场集团有限公司丁正东获国家专利权
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龙图腾网获悉四川省机场集团有限公司申请的专利一种基于物联网的变电站智能巡检方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120546297B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511045374.X，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于物联网的变电站智能巡检方法和系统是由丁正东;夏龚玉设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物联网的变电站智能巡检方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于物联网的变电站智能巡检方法和系统，方法包括：采集多模态感知数据集，构建变电站实时三维地图；构建跨模态生成式故障检测模型，提取融合特征获诊断结果；用双层强化学习框架与进化算法制定最优巡检路径和计划；基于地图执行巡检获结果。本发明通过仿生感知网络融合多源设备数据，结合生成式故障检测模型，提高复杂故障识别能力；实时三维地图基于激光雷达SLAM与UWB融合定位，用ICP算法动态更新，解决静态地图问题，降低碰撞风险；双层强化学习与进化算法结合，实现多目标协同优化，保障巡检高效、降能耗、缩时间；闭环验证机制动态调整策略，增强系统自适应能力，提升巡检精准性、效率与灵活性。
本发明授权一种基于物联网的变电站智能巡检方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的变电站智能巡检方法，其特征在于，所述方法包括： S1、在电网上部署仿生感知网络采集变电站设备的气体浓度数据、湿度数据、温度数据、形变数据、SF6分解产物数据、红外热像数据、紫外成像数据、声纹频谱数据及振动数据，形成多模态感知数据集； S2、构建变电站的实时三维地图； S3、构建跨模态生成式故障检测模型，并基于所述多模态感知数据集和实时三维地图利用所述跨模态生成式故障检测模型生成合成故障数据，对所述合成故障数据进行特征提取与融合后获得设备故障类型、位置及严重程度的诊断结果； S4、基于所述实时三维地图和诊断结果，利用双层强化学习框架与进化算法，制定兼顾效率与能耗的最优巡检路径和巡检计划； S5、基于所述实时三维地图执行所述最优巡检路径和巡检计划，获得巡检结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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