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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利带宽资源分配方法、电子设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120547066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037280.8，技术领域涉及：H04L41/0896；该发明授权带宽资源分配方法、电子设备、介质及产品是由季树荣;史庆鹏设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本带宽资源分配方法、电子设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种带宽资源分配方法、电子设备、介质及产品，涉及计算机技术领域，包括：采集至少一个PCIe设备的负载指标和历史负载数据；根据至少一个PCIe设备的负载指标确定至少一个PCIe设备的负载等级，利用预设的带宽资源分配模型，基于至少一个PCIe设备的负载等级和历史负载数据确定至少一个PCIe设备的带宽资源分配比例；根据至少一个PCIe设备的带宽资源分配比例调整至少一个PCIe设备的带宽资源。由此，解决固定的带宽资源分配方式容易导致带宽资源分配不合理，造成带宽资源的浪费或不足，难以满足设备资源需求的问题，可以根据设备的实际负载情况进行调整，满足设备的资源需求，提升系统整体性能和资源利用率。

本发明授权带宽资源分配方法、电子设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种带宽资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集至少一个PCIe设备的负载指标和历史负载数据； 根据至少一个所述PCIe设备的负载指标确定至少一个所述PCIe设备的负载等级，利用预设的带宽资源分配模型，基于至少一个所述PCIe设备的负载等级和历史负载数据确定至少一个所述PCIe设备的带宽资源分配比例； 根据至少一个所述PCIe设备的带宽资源分配比例调整至少一个所述PCIe设备的带宽资源，在基于至少一个PCIe设备的负载等级和历史负载数据确定至少一个PCIe设备的带宽资源分配比例之前，包括： 获取训练集数据和测试集数据，并利用训练集数据训练预设的神经网络模型得到初始带宽资源分配模型，并利用测试集数据优化所述初始带宽资源分配模型得到预设的带宽资源分配模型，其中，所述训练集数据包括历史负载指标和历史负载指标对应的带宽分配比例，所述利用训练集数据训练预设的神经网络模型得到初始带宽资源分配模型，包括：根据历史负载指标将设备负载划分为不同等级，并根据所述历史负载指标对应的带宽分配比例确定不同等级的设备负载对应的带宽分配比例；利用所述划分后的负载等级和所述不同等级的设备负载对应的带宽分配比例训练所述预设的神经网络模型得到所述初始带宽资源分配模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。