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龙图腾网获悉江南大学;江苏磐智数云科技有限公司申请的专利一种基于云边端协同的智慧城市动态任务调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511063012.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于云边端协同的智慧城市动态任务调度方法是由周浩杰;刘智康;王宁;吴宣龙;王浩伟;郭伟设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云边端协同的智慧城市动态任务调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及边缘任务调度技术领域，公开了一种基于云边端协同的智慧城市动态任务调度方法及存储介质，包括在智慧城市云端控制中心基于历史任务的资源特征及端侧设备状态，训练XGBoost优先级预测模型，并利用遗传算法构建云端经验池，周期性下发至边缘节点；同时将所有待分配任务均衡下发至对应辖区的边缘节点；边缘节点构建边缘经验池，融合云端经验池，通过近端策略优化训练获取策略生成模型；按照XGBoost优先级预测模型预测的任务优先级大小顺序，依次输入策略生成模型，获取当前待分配任务的目标端侧设备，并下发待分配任务；基于被分配的任务实时更新边缘经验池与策略生成模型后，对下一待分配任务进行分配。

本发明授权一种基于云边端协同的智慧城市动态任务调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云边端协同的智慧城市动态任务调度方法，其特征在于，包括： 以包括类型、截止时间、预计计算耗时与任务所需资源占比的历史任务的资源特征，以及执行该历史任务的端侧设备的设备状态信息为输入，以预测优先级得分为输出，训练目标XGBoost优先级预测模型，获取目标模型参数； 以任一辖区在任一调度周期中所有历史任务及执行各个历史任务的端侧设备组成的调度策略，作为一个个体，构建初始父代种群，利用遗传算法构建候选调度策略集合，作为云端经验池； 智慧城市云端控制中心周期性下发目标模型参数与云端经验池至所有边缘节点，并将所有待分配任务均衡下发至对应辖区的边缘节点； 边缘节点以其每个调度周期中的任务队列和端侧设备状态集合为状态，以单个任务的调度指令为动作，基于任务实际完成时间与资源利用率计算奖励，构建每个调度周期的调度轨迹；记录所有调度周期的调度轨迹，构建边缘经验池，与云端经验池融合后，利用近端策略优化算法，训练强化学习模型，获取策略生成模型； 边缘节点按照目标XGBoost优先级预测模型预测的当前调度周期中每个待分配任务的优先级得分由大到小，依次将当前待分配任务的资源特征与边缘节点所连接的端侧设备的实时设备状态信息，输入策略生成模型，获取当前待分配任务的目标端侧设备；并将当前待分配任务对应的状态、动作与奖励组成轨迹片段，加入边缘经验池，更新策略生成模型，对下一待分配任务进行分配，直至当前调度周期中所有待分配任务均被分配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学;江苏磐智数云科技有限公司，其通讯地址为：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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