福建拓尔通软件有限公司廖燕锋获国家专利权
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龙图腾网获悉福建拓尔通软件有限公司申请的专利基于熵调控的多通道监督人脸识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564246B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511071559.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于熵调控的多通道监督人脸识别方法是由廖燕锋;张飞杨;李威;李星建;陈当遥设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于熵调控的多通道监督人脸识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于熵调控的多通道监督人脸识别方法，包括：人脸识别模型构建：对训练图像分别施加第一类数据增强与第二类数据增强，生成两类增强图像集；其中第一类增强保留关键面部结构特征，第二类增强引入更高程度的形变或遮挡；将两类增强图像分别分割为固定大小的图像块，经特征映射与位置编码后输入Transformer编码器，获得对应的第一预测结果与第二预测结果；利用第一预测结果监督第二预测结果，通过分类损失函数与一致性约束损失函数联合优化模型参数；计算第二类增强图像中各图像块的信息熵，基于熵值聚合生成自适应权重并加权所述分类损失函数，以引导模型聚焦信息稀疏区域；将待识别人脸图像输入训练完成的模型，输出人脸识别结果。
本发明授权基于熵调控的多通道监督人脸识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于熵调控的多通道监督人脸识别方法，其特征在于，包括： 人脸识别模型构建： 对训练图像分别施加第一类数据增强与第二类数据增强，生成两类增强图像集；其中第一类增强保留关键面部结构特征，第二类增强引入更高程度的形变或遮挡； 将两类增强图像分别分割为固定大小的图像块，经特征映射与位置编码后输入Transformer编码器，获得对应的第一预测结果与第二预测结果； 利用第一预测结果监督第二预测结果，通过分类损失函数与一致性约束损失函数联合优化模型参数； 计算第二类增强图像中各图像块的信息熵，基于熵值聚合生成自适应权重并加权所述分类损失函数，以引导模型聚焦信息稀疏区域； 所述自适应权重的生成方式为： 计算各图像块的高斯上界信息熵； 利用熵感知权重机制聚合各图像块的信息熵； 人脸识别应用： 将待识别人脸图像输入训练完成的模型，输出人脸识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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